Доброго дня, Ігоре! Дякую за статтю — вона дуже корисна і багато де проливає світло. Хотів ось що запитати: припустимо є датасет в CSV формату (160, 10000) і він стосується нерухомості — адреси, координати, спальні, соціально-економічні параметри районів, ціна тощо. Чи можна в цьому випадку використовувати RAG+LLM для векторизації датасету і далі отримання відповідей користувачем на свої запитання, наприклад «який найбезпечніший район», «які об’єкти знаходяться в максимальній близькості до шкіл, парків» тощо? У мене є сумніви, оскільки датасет — в основному це табличні числові дані, а якщо є текстові — то це більше власні імена — міста, райони, області, адреси. Чи буде ефект у цьому випадку на Вашу думку?
Доброго дня, Ігоре!
Дякую за статтю — вона дуже корисна і багато де проливає світло.
Хотів ось що запитати: припустимо є датасет в CSV формату (160, 10000) і він стосується нерухомості — адреси, координати, спальні, соціально-економічні параметри районів, ціна тощо.
Чи можна в цьому випадку використовувати RAG+LLM для векторизації датасету і далі отримання відповідей користувачем на свої запитання, наприклад «який найбезпечніший район», «які об’єкти знаходяться в максимальній близькості до шкіл, парків» тощо? У мене є сумніви, оскільки датасет — в основному це табличні числові дані, а якщо є текстові — то це більше власні імена — міста, райони, області, адреси. Чи буде ефект у цьому випадку на Вашу думку?