Мне нравится Qt Creator. CLion -детище Jet Brains, а значит слегка прожорлив.

Понять направление
Дальше курсы(или онлайн или оффлайн по характеру)
Дальше поиск вакансии Джуна/интерна.
Паралельно изучение вашего направлентя.

Поехать по учебе вы также могли б и после КПИ и Кибернетики. Вот вопрос в качестве преподавания, кто преподает, что и на каком уровне. А вот призеры городских/республиканских/международных олимпиад по математике, информатике идут на Кибернетики и в КПИ. Насколько сильны студенты в Могилянку. Просто интересно.

А кто, из прочитавших, закончил Могилянку расскажите про специализацию и что вам рассказывал при учебе. Ни разу не видел и не слышал о программистах закончивших данный вуз, хочу понять насколько сильные выпускники у вуза.

ASAP-ое программирование, людям некогда :)

Бывает, а у нас так всегда было , есть и будет. Логика шарашкиных контор

А откуда информация о барьере? Почему автор решила что проблема есть именно в гендерном равенстве/не равенстве? Может автор сделала вывод из собственного опыта работы?Плохие люди есть и это не зависит от пола, а среди рекрутеров большинство девушки, следовательно вывод напрашивается что надо просто искать другого рекрутера. У меня вариант один искать другого рекрутера/компанию где работает рекрутер, если девушка толковый новичок, то при кадровом недостатке в IT, работа найдет соискательницу.

Ну еще CNN, Adaboost, Ensemble Learning, Random Forest,...

Они в ней и сложность по дополнительной памяти считают

Ну вы структурами данных и алгоритмами недооценили:
1) Связный список 2) Двусвязный список
3)Куча 4) Фибоначчева куча 5) Дерево отрезков 6) Дерево Поиска 7) Дерево Фенвека 8) Система не пересекающихся множеств 9) Декартово дерево 10) Splay деревья 11) Динамически расширяемый массив 12) Красно-Черное Дерево 13) Хеш -таблица 14)Персестентные структуры данных 15) Кольцевой буфер 16) AVL-деревья, B-tree... это только чуть

Алгоритмы 1)помогают пониманию, какой контейнер выбрать, полезно вцелом.
2) Да для собеседования в Google, Facebook, Amazon, Microsoft, etc.
3) Для разминки мозгов.
4) Если вы работаете с Computer Vision, Machine Learning, NLP, полезно понимать алгоритмы.

А где Теория Вероятностей, Стохастика и Математическая Статистика?

Ок, я не хотел ничего о ваших навыках плохого сказать. Отсев есть такой нюанс, чтоб абы кто не шел. Я имел ввиду отечественных очных, не верно понял. Но на курсере деньги и за сертификат берут, как я понял, а с ревью кода проблемы(хотя слабо понимаю, как можно организовать ревью такого числа людей, это ж какое число опытных разработчиков должно быть). Тут ментор нужен.

Должны, но не обязаны. Какой feedback, как вы поймёте, что feedback нормальный, если у вас нет опыта? Проверил форматированием и code-style или внимательно алгоритм работы изучил? Но суть в том что много кто хочет в айти и много кто хочет на этом заработать. А разработчики опытные хотят писать сами, имхо выгоднее. В результате на курсах сложно найти опытных разработчиков, которые еще и объяснить могут что реально используется на практике. Тут надо смотреть на курсы IT компаний, а им кадры нужны всегда, нередко стажировки и обучение они бесплатно проводят, которые дадут фору всем платным курсам.

Никто никому не должен. IT очень быстро развивается и появляются новые области. Доход от курсов сильно ниже чем писать код самому, по-моему найти хорошие курсы сложно, как правило те что есть только при IT компаниях