Більш правильна назва «Як підвищити ефективність засвоєння матеріалу на прикладі CS50.» Сам по собі курс розрахований на людей які ледве розуміють, що таке програмування...
Рівень статей на dou.ua, як в українських медіа, тупо взяли медіа західне та передрукували. Цей підхід в статтях називають Knowledge Distillation. Ідея не не нова, просто згадується в розрізі ChatGPT та LLM.
Цікава точка зору, але в чому «ніша», і чому за 10 років не знайшлося...
10 років назад так само називали Rust «вбивцею» C++. Наразі виглядає все так само...
Якийсь дивний маркетинг/або новина в оригніналі і ще кращий її переклад. По факту Intel додасть DSP, яке давно є навіть в мобільних Qualcom. Nvidia та Cuda воно не замінить, якщо потрібно працювати з ресурсоємкими моделями, не кажучи про їх навчання...
Це каже про 1)Стеріотипи з приводу ШІ 2) стеріотипи суспільства з приводу проблем 3) його інфантільність 4)або про яскіть опитування.
Amazon робить значну кількість авто, а Volkswagen чи Bosh великі Cloud Провайдери? Різні ринки збиту, різна на них сутація, різна залежність від венчурних фондів. Все-таки кадри і корпоративні культури в них різні, хоча деякі вакансії можуть перетинатися. Але масштаби розподіл цих вакансій різний.
Різні культури корпоративні, роботу з офісу не є таким чинником негативних, як у випадку статті.
Ну логіка і те і те технології тут дивна, так і до якихось виробників тракторів Jon Deere можна дійти. Ринки праці і спеціалісти інші, навіть корпоративні культури, не має такої залежності від венчурного капіталу...
Це інші сфера і інші конкуренти, інші ринки, тому в них інший контекст. Все це умовно або машинобудування, або промисловість, або автоматизація перших двох, це не умовний клауд.
Умовні Siemens, Bosh не конкурують з Amazon, Facebook, Google, Microsoft, Spotify, вони конкурують з умовним Schneider і General Electric.
Так і є. У них проблем з безпокою немає, якісь внутрішні заміри кажуть, що перфоменс гірше при роботі з дому, ніж з офісу, з точки зору менеджменту.
Почитайте яке місце on call займає в культурі компанії, це і для інженерів характерно
1)В Німеччині складно скорочувати людей, видатки для компаній великі.
2) В Місцевому офісі Google прийнамні скорочення були та hiring freeze і має місце повернення в офіcі.
3) SAP ви назвали, а які ще німецькі it-компанії великі? Все-таки Zalando не того масштабу.
Не тільки в США скорочення в великих it корпорцій і повернення в офіс.
Про AWS можна погодитися про технологічнсть. Бюрократія є в УСІХ великих компаній, скорочення є в УСІХ великих компаній на разі, повернення в офіс також загальний тренд. На фоні конкурентів дії Амазона не відрізняються чимось особливим.
Amazon завжди мав retention високий через умови праці, наврядчи їх бізнес помре, тим баче їх core продукти не так зав’язані на «інновації»...
Приблизно як мудрість з віком, у когось приходить, а у когось — ні:)
Зразу видно людину обізнану, яка не особливо часто камеру запускає та галерею в умовах без доступу до інтернету і можливості клауд обчислень. Можна певні тренди помітити.
Хотілось би зрозуміти тренди
1) Що за 10 років змінилося в плані заліза і в плані алгоритмів.
2)В ярких задачах ML квантові комп’ютери дають прискорення вже зараз/будуть давати через кілька років? Яке число параметрів для задач ML, на разі на смартфоні моделі з мільйонами параметрів можна виконувати в real-time. Виглядає що існують симуляції квантових обчислень, якими емулюють тренувати моделей машинного навчання. Питання, який стан на реальному залізі, та його перспективи в найближчі кілька років?
3) Через фізичні обмеження схоже що квантові обчислення будуть лише доступні через хмарні обчислення, доступ до яких будуть надавати корпорації.
Що дкмаєте про спроби Intel:
www.bloomberg.com/...rch-for-quantum-computing
Фраза «Google, Amazon, Facebook» используют двусмысленна, они используют все языки
программирования популярные. Интересно увидить динамику использования. Лет 10 как слышно выражения вроде Rust-убийца С++ или Rust замечательный язык программирования.
Да судя по посту ВУЗ скорее паразитирует на хайпе чем собственно учит.
Не треба мислити стеріотипами лише.
1)Китайські університети мають велику кількість публікацій на провідних наукових конференціях.
2) Приклад R&D вакансій західних компаній:
jobs.intel.com/...ngineer/41147/59875550032
jobs.apple.com/...ocation=china-CHNC&page=3