ML consultant
  • Перспективы образования разных факультетов IT

    Намного сильнее зависит не от направления, а от конкретной кафедры или даже учебной группы. Подавляющее большинство универов в Украине — дно. Но есть крохотный процент мест (опять же, не направлений, а вполне конкретных кафедр или факультетов), куда стекаются лучшие умы (без сарказма) со всей страны. Вот если туда попасть, то реально из универа можно получить очень много (как минимум много ценных контактов).

    А если попадаете на какой-то загнивший факультет с устаревшей программой (это не обязательно должнен быть какой-то вуз в провинции, это вполне может быть какой-нибудь КПИ или КНУ), то там хоть комп науки, хоть греческая философия — один фиг.

  • Microsoft выпустила язык программирования для квантовых вычислений

    Какая разница? Вы ведь написали

    Интересует именно точка зрения как на этом заработать.
  • Microsoft выпустила язык программирования для квантовых вычислений

  • Распознавание почерка врачей

    Тот факт, что система в чем-то уверена, вовсе не означает, что она действительно правильно что-то распознала. Гуглите «adversarial examples».

  • Машинное обучение в КПИ

    Никакие факультеты не ориентированы. На многих факультетах есть курсы, в которых изучаются обрывки необходимых технологий, однако нигде нет полноценного продуманного курса, который бы позволял стать крутым специалистом. Да, сейчас вроде как на некоторых факультетах пытаются делать какие-то программы по Data Science/Machine learning, однако я слабо верю в успех этих начинаний. Факт таков, что учить львиную долю вещей придется самому. Особенно это касается новых подходов и технологий.

    Тем не менее, я бы посоветовал пойти и получить хорошую фундаментальную базу по математике и/или физике. Это то, что необходимо будет так или иначе, и лучше это изучить в 18 лет, пока мозг хорошо готов воспринимать новые идеи и плодить собственные, чем делать это в 30, когда мозг уже куда менее пластичен. Это можно сделать, например, на ФТИ, ФПМ или ИПСА (где лучше — не знаю, решайте сами, сам заканчивал прикладную физику ФТИ). На базе полученных знаний (если вы действительно поствятите этому достаточное количество времени и усилий) изучить machine learning не будет представлять особого труда, все трендовые технологии на сегодняшний день очень высокоуровневые, и понимание математики чаще куда важнее знания любых языков программирования или структур данных.

← Сtrl 123 Ctrl →