Щойно Expertree Consulting. Відправив їм cv на вакансію на джині по стеку, джава бекенд. Мені відповідають і дають лінк на док з пиатннями по javascript frontend і кажуть це питатння від кастомеру чи могли б Ви відповісти на них на співбесіді. Моя відповідь: «Я ознайомився зі списком. Він не відповідає опису вакансії. Тому я б порадив зайнятися ректальною спелеологією щоб віднайти відповіді на ці питання.»

Вони хоча б фідбек надають. У інших все те саме тільки без нормального фідбеку

Наразі я спілкувався майже з усіма по позиціях data engineer, java backend за винятком доменів gambling, adult, crypto, miltech. Легше назвати адекватних: epam, softserve. Все інше шлак по процесах.

4. Global logic

HR / iChar не читають cv, видно по питанням які задають, або/та коли пишуть перші і повністю мимо стеку.

Багато їх

2. Data forest. Там ще спитали, що з обличчям і похвастались, що СЕО не в Україні(дуже кончені)4. Більшість компаній( Global logic наприклад)

Наприклад зміна позиції, на яку співбесідують, у процесі співбесіди, а також перекидування процесу співбесіди з одного спеціаліста по ресурсах на іншого. Привіт N-ix.

не розумію.

про perfomance чудово розумію тому і додав можливість обчислень у кластері FPGA. Інше не відповідає цілям і обраному підходу до моделювання.

так. глибоко туди ще не копав, але чув.

функція активації для нейрона може бути визначенна аж в двох місцях. Окремо функція активація на кожен тип сигналу. і загальна функція активації якщо є взаємодія між результатими обробки різних типів сигналів

Доречі я б порадив прочитати розділ History цієї статті на вікі en.wikipedia.org/...​volutional_neural_network

Так а чому за допомогою цього суперабстрактного фреймворк не можна побудувати CNN?

Ні спочатку моделі як працює описували нейробіологи і психологи(коли перших ще не було), а потім на основі цих описівв робились моделі програмістами. Другий абзац цієї статті саме про це

нейронів може бути integer.max(кількість шарів)* long.max(кількість нейронів шару) 700 це приблизна кількість різних типів нейронів в мозку людини(700класів, integer.max* long.max кількість екземплярів цих класів (об’єктів) )

немає обробки різних типів сигналів, немає налаштування швидкості розповсюдження різних типів сигналів

Другий абазац статті якби натякає. Неокогнітрон доречі це концепт CNN

Математично сходимість навчання нейромереж доведена десь у 2000, 50 років нейромережі проіснували без математичного обгрунтування.

Фреймфорку підтримує модульність нейронних мереж