Ваш коментар не дає розуміння, чому ви вважаєте цю статтю минулорічною. Чому дискусії щодо агентного програмування не ведуться, якщо тут кожного тижня є дописи на цю тему? Може є якийсь конкретний контекст, який ви вважаєте неактуальним?

Не виглядає так, що він асоціює себе з українцями та Україною. В тому ж подкасті він більше згадує про те, що його сім’я вихідці з СРСР, а ще вважає, що йому сильно повезло, що його сім’я виїхала в 90-х. І що він з сім’єю любить хильнути «vodka for America». Невелика втрата, в нас є купа інших чудових людей в Україні.

не розкажете, як ви все це вчились робити?

не розкажете, де берете інформацію про те, як робити ремонт вдома? чи хтось вчить?

Чим більше епох, тим краще модель «вивчає» дані, але також зростає ризик перенавчання (overfitting).

Не велика кількість епох приводить до оверфітінгу, а одноманітні дані, через що модель не генералізується і фокусується на нерелевантних фічах. Якщо вас лякає, що кількість епох впливає на оверфітінг, почитайте про early stopping. Ну і слідкуйте за метриками.
І рекомендую уникати CVAT, особливо на військових проектах. Його роблять росіяни і фіг знає, що вони зливають собі.

Я погуглив, але знайшов лише їх лендинг. Щось дуже мало інформації і нічого не покажуть, поки не купиш підписку. З безкоштовного та опенсорсного можна використовувати Project AirSim для симуляції та тренування модельок.

Власне, як нижче писав один з коментаторів, можна розвиватись в цій сфері, де працюєте зараз, набувати там експертизи і поступово переходити до AI (навряд чи це займе аж 10 років, за 1-3 цілком можна вкластись). Можете спитати в ChatGPT скласти вам роадмап для цього. Тільки це вже буде не NLP, а більше Computer Vision чи роботехніка, якщо працюєте з камерами.
Якщо ви все таки хочете працювати з NLP, це треба починати повністю з нуля, ваш досвід в бекенді чи відеоспостережені взагалі нерелевантний.

Дебажити код і бачити, як він оживає — кайф, який нічим не заміниш.

Навіть якщо ви оберете NLP, далеко не факт, що ви будете займатись на роботі тим, від чого кайфуєте. По перше, задачі бізнесу зазвичай більш монотонні і рідко узгоджуються з інтересами виконавця. По друге, є мітинги, написання документації, чистка даних і купа інших робочих обов’язків, не пов’язаних безпосередньо з NLP. Дуже важливо задати собі питання, чи готові ви працювати над цією кар’єрою, якщо там буде відсутній аспект «кайфу»?

Як аноніму, у якого на всьому сайті лише два коментарі в цьому топіку, вам цілком можна довіряти (ні).

Хотів би робити збори, але ніколи не робив. Причин дві, у мене немає друзів та підписників в соціальних мережах, а також немає військових, які могли б до мене звернутись.
Я якось завжди зневажливо ставився до використання соціальних мереж, але тільки зараз розумію, наскільки потужним соціальним інструментом вони можуть бути. Треба вже почати розвиватись в цьому напрямку.

Дуже раджу глянути інші короткометражки від цих чуваків — SCP: Dollhouse та SCP: Overlord, вони є в вільному доступі на ютубі.

Попиту на розробників, які вміють розробляти лише смарт-контракти, точно не буде. В більшості блокчейнових проєктів (якщо ми говорим про те, що розробляється в українському аутсорсі, а не фундаментальні протокольні штуки), розробка смарт-контрактів займає від сили 10%, все інше це веб-розробка і інтеграція з готовими сервісами. Я сам позиціонував себе деякий час як блокчейн-розробник і намагався брати відповідні проєкти, але останнім часом брав проєкти, де блокчейном навіть не пахло.
Тому, якщо ви хочете працювати з блокчейном, то я бачу для вас два шляхи:
1) Ставати веб-розробником з фокусом на блокчейн, як на доменну область. Без написання смарт-контрактів не обійдеться, але це буде менша частина роботи. Також раджу вивчити Rust, бо на Solidity проєктів менше. І в цьому випадку іноді доведеться брати проєкти не зі своєї доменної області.
2) Займатись блокчейн-інфраструктурою. Тут можна займатись розробкою нових блокчейн-мереж, лейерів, протоколів і так далі. Але знань самого солідіті недостатньо. Треба розібратись в криптографії та теорії розподілених систем.

Це граничне значення, але беруть

Частина працівників мешкає в росії, вони отримують зарплатню і платять з неї податки

Я не дизайнер, але якби мені довелось вирішувати, чи брати на роботу дизайнера, я б взагалі не звертав уваги на його/її сприйняття кольору. Є спеціальні окуляри, монітори можуть підлаштовуватись під людей з вадами зору, і в сучасному світі це взагалі не проблема. До того ж, зручність інтерфейсу важливіша за те, якого кольору кнопка логіна.
У мене самого дихромазія, але дізнався я про це на ВЛК в 22 роки і до цього навіть не підозрював, що в мене проблеми з сприйняттям кольорів.

І все таки цей сайт не повторює функціонал того, який я хочу створити. Тут уже є готові learning paths і чогось нового накопати не можна. Коли тут ввожу water purification, то повертає software specification. Ідея мого сайту в тому, щоб якщо немає певного роадмапу для навчання, то ШІ його створить.

Дякую за пораду. Я не описував ідею спочатку, тому що не хотів, щоб вона впливала на респондентів і вони не стали упередженими. Але так, зараз вже бачу, що питання однобокі і треба краще продати ідею в кінці.

Це круто, що ви намагаєтесь валідувати ідею перед тим, як її втілювати, на відміну від багатьох інших, але:
1) Ця форма не дає ніякої корисної інформації. Невідомо, які проблеми та запити потенційних користувачів треба вирішувати.
2) Перед валідацією треба було провести ресьорч, бо така платформа вже існує, до того ж доволі відома і успішна — biggggidea.com

А те, що вони продовжують в білорусі наймати, це ок?

www.epam.com/...​financial-analyst_belarus

Враховуючи, що у масива є свої властивості та методи, не притамані іншим об’єктам, окремо виділити його цілком має сенс.

Так питання не в тому ж, щоб прямо порівнювати швидкість Python з чимось іншим. Зрозуміло, що якщо певний алгоритм написати на Python та C++, то код на плюсах буде швидше (та й то не завжди). Питання в тому, чи задовільною є швидкість виконання коду в певному контексті. Python набагато зручніше для написання коду для наукових розрахунків (якщо казати про контекст статті), ніж C++, і якщо швидкість дозволяє, то краще використовувати його. Те, на чому написані використовувані бібліотеки, вже не так важливо.