Будет интересно понаблюдать за тем, как много людей в итоге окажется в Европе/США и какой станет средняя зарплата по рынку через год-два.
4 раза, при этом одновременно делая коммиты в пайторч и успевая играть в теннис.
не хочу рушить твой мир, pip-пакет тф — это всего лишь его бета-версия, которую крайне не рекомендуют использовать для чего-либо, кроме разработки на локальной машине.
а я как бы упоминала только малую часть исключительно инженерных задач, с которыми сталкиваются ДСы.
если бы мне жало ЧСВ, я бы в принципе не отвечала на комментарии.
если бы я хотела рассказать о боли, я бы рассказала о разнице компиляции тф под GC и Triple C машины. а так — это вполне адекватные таски, которые, по твоему мнению, дата слесари делать никогда не могли и не смогут :)
ваша богоподобная (нет) не в силах писать здесь огромный коммент по поводу мат части каждой из моделек, их перформанса, деплоймента, рассказывать об их недостатках и преимуществах, поэтому и редиректит на свои же презенташки, доклады и воркшопы, а не скидывает просто ссылки на статьи из архива.
ахаха, а еще дата слесари не делают апишки, перформанс тесты, интеграцию с другими компонентами приложения, докеризацию микросервисов, не подтирают код на джаве/крестах за мамиными говнокодерами, не компилят либки под конкретный хардвар и не делают для него оптимизацию :)
в каком прекрасном мани мирке ты живешь, кодерок.
тоесть в отличии от прекрасного мира дата саенса, те, кто пишут на крестах, в 95% случаев пишут код, который хуже, чем дерьмо.
так поищи мою презенташку и код для воркшопа с DS UA, где я рассказывала о деталях использования ELMo, BERT’а, Flair и MUSE для NER и примере toy-project’а на tensorflow.
словила твои лучи и передала их тем, кто пишет на крестах и в принципе не может в адекватный код стайл.
видимо, до кого-то еще не дошла информация про cовременные neural language models, которые, в принципе, писали бы эти комменты получше тебя.
Спасибо, буду знать, что есть такие важные преимущества фриза (если честно, то до этого момента какой-то весомй разницы не ощущала, да и не особо вникала в именно эту тему).
По поводу Visual Studio Code — а на маке он ок себя ведет? В моей голове сложно подружить VS и Apple, я пока предпочитаю Sublime Text + терминал ;)
По поводу причины проблем, как и по поводу первых трех пунктов - полностью согласна, в случае любого достаточно сложного и не_совсем_естественного для данного языка фреймворка, приходится использовать все возможные практики написания кода, которые могли бы упростить его понимание, при этом еще и будучи крайне внимательным, делая это.
На счет фриза модели и всех сопутствующих пунктов - я ранее сталкивалась с таким подходом (насколько я помню, сохранив модель, ее можно еще и дополнительно зафризить), но не совсем понимаю суть данного решения, точнее, его причину. По сути, мы избавляемся от лишних метаданных, если я правильно понимаю саму концепцию, но так важно ли это, если все 3 файла в сумме весят до 100 MB (или даже меньше)? Безусловно, в случае крайне ограниченного количества доступной памяти, такое решение является очень и очень полезным, но, как по мне, это скорее just a nice hint, а не обязательная практика.
Пятый пункт и седьмой - как мне кажется, это касается не только TensorFlow :)
По поводу установки с pip не знала, что такое там указано, возможно, невнимательно читала, спасибо за подсказку.
Ну и, как я уже раньше говорила - не люблю TensorBoard из-за его избыточности (как и Python IDE за это очень не люблю), но это скорее мое личное предпочтение.
Спасибо большое за комментарий, был очень полезным и интересным.
Спасибо большое за столь большой и подробный комментарий.
По поводу разных форматов файлов модели по мере развития TF — полностью с Вами согласна, но ни я не помню, какие разширения у них были раньше, ни полезности в этом я не столь много вижу ;) С новым API еще не сталкивалась, но уже наслышана о возможных проблемах.
А этот баг с размерностями — вообще отдельная история, бессмысленная и беспощадная :)
Пока сложно сказать, будет ли вторая часть, скорее это зависит от того, насколько тесно мне придется взаимодействовать с TF на работе в будущем. Я не слишком люблю Tensorboard как инструмент сам по себе (с моей точки зрения он часто очень избыточен, а избыточность я не люблю больше всего) и работать мне с ним совсем-совсем не нравится, поэтому и не упоминала. tf.Print()
— безусловно, важный функционал, в будущем обязательно напишу и о нем (даже в голову как-то не пришел он в качестве отдельного пункта/предложения).
Переедут те, кто смогут, ну а те, кто не сможет, останутся.10-20 больших компаний, которые будут предлагать вилку $1k, и других вариантов может не быть.
Ну и даже ведь не столько в ЗП дело, сколько в «договорі про непереманювання», запрете на ВЭД (если не ошибаюсь это так и не убрали из законопроекта), всевозможных рисках оказаться на ставке налогообложения 20% если компания вдруг вылетит из Дия City, постоянном страхе повышения налогов и введения других законопроектов, которые попытаются индустрию еще одним замечательным способом «урегулировать» и добавить новых сложностей для работодателей и сотрудников.
Опять-таки, может случиться так, что в какой-то момент уезжать просто придется — на рынке останутся
А зарплаты в любом случае уже едва ли вырастут. 6.5% налога + ЕСВ в лучшем случае, 20% в худшем (+20% платит компания). Добавим к этому желание многих компаний уйти из страны (вспомним позицию харьковского найти кластера к примеру, которые заявляли, что уйдут из Украины если Дию примут), обязательный аудит для компаний (от $17k до $100k). С чьего кармана все эти прихоти чиновников будут оплачиваться? С нашего с вами конечно же, до тех пор, пока доить будет некого.