І що найцікавіше — такі моделі можна об’єднувати між собою. Як локально, так і через мережу, розподіляючи між ними окремі задачі.

Мені здається, це особливо перспективно для технічних сфер, робототехніки та медицини — там, де потрібні величезні обчислення й постійний аналіз даних.

Фактично можна запустити N-кількість моделей, де кожна буде вузькоспеціалізованою під свою задачу: одна аналізує, інша прогнозує, третя перевіряє результати. А потім усе це об’єднується в єдину систему, яка працює значно ефективніше за одну універсальну модель.