Якщо коротко, без пафосних мотиваційних лонгрідів по типу «Мій довгий та тернистий шлях в IT, або як з природничих наук прийти в Data Science», то все почалося з елементарної статистики на першому курсі магістратури. Я тоді вже працював та був дипломником у біохімічній науковій лабі і дуже загорівся статобробкою результатів на R. Згодом все переросло в серйозне вивчення R, потім ML, ще пізніше Python.
Протягом всієї аспірантури, яка разом з викладацькою роботою на півставки з’їдала від 10-11 годин на день, намагався щодня кодити мінімум по 2-3 години. Не втрачати мотивацію допомагали Kaggle і невеличкі проєкти (наукове ПЗ, математичні моделі) котрі писав для лаби. З часом зрозумів, що все це не просто тимчасове хобі, а те, що реально приносить задоволення.
Тому продовжив розвиватись, освоїв ще дуже багато потрібних (і не дуже) скілів. Після захисту дисертації пішов у Clinical Data Science (у 27 років), де своє захоплення програмуванням і аналітикою можу поєднувати з теоретичними знаннями біології/біохімії. Якось так.
Раніше перспектива виходити в офіси після довгого ремоуту викликала відразу. Тепер усвідомив, що то не таке вже й страшне. Набагато гірше працювати віддалено, але в сховищі і під постійними обстрілами. Все пізнається у порівнянні.
Якщо коротко, без пафосних мотиваційних лонгрідів по типу «Мій довгий та тернистий шлях в IT, або як з природничих наук прийти в Data Science», то все почалося з елементарної статистики на першому курсі магістратури. Я тоді вже працював та був дипломником у біохімічній науковій лабі і дуже загорівся статобробкою результатів на R. Згодом все переросло в серйозне вивчення R, потім ML, ще пізніше Python.
Протягом всієї аспірантури, яка разом з викладацькою роботою на півставки з’їдала від10-11 годин на день, намагався щодня кодити мінімум по 2-3 години. Не втрачати мотивацію допомагали Kaggle і невеличкі проєкти (наукове ПЗ, математичні моделі) котрі писав для лаби. З часом зрозумів, що все це не просто тимчасове хобі, а те, що реально приносить задоволення.
Тому продовжив розвиватись, освоїв ще дуже багато потрібних (і не дуже) скілів. Після захисту дисертації пішов у Clinical Data Science (у 27 років), де своє захоплення програмуванням і аналітикою можу поєднувати з теоретичними знаннями біології/біохімії. Якось так.