Подавав заявку на курс Python в усі можливі 12 шкіл.
Одна з вимог до учасників проекту була рівень англійської — В1. Я трохи недотягую, але вирішив все одно подаватись та вказувати в анкеті — В1. По факту тест був тільки в 4-х школах))
Загалом статистика наступна:
Не відповіли зовсім: 2 школи (Powercode Academy, ITEA)
Не пройшов перший етап відбору: 2 школи (Sigma, Beetroot)
Проходив тестування (другий етап) на комп’ютерну грамотність та рівень англійської: 5 шкіл (Logos, A-level, Hillel, Robotdreams, Prjctr)
Без тестування пройшов до фінального етапу та чекав за загальний результат відбору: 3 школи (Cyber Bionic, Prog Academy, StartUp Academy)
Загалом я не отримав грант в жодної з цих шкіл.
Усі відповіді були схожими: «На жаль, багато учасників, ми не можемо дати вам грант.....»
Єдина школа показала загальний рейтинг, де можна було побачити, яке я зайняв місце у відборі (Hillel)
Далі усі ці школи почали спамити пропозиціями на 20-50% знижки на їх курси....
Такі справи)

Я вирішив навчатись в цьому напрямку, щоб в майбутньому свічнутись. Маю бекграунд аналітика та продакта фізичних продуктів, але не ІТ.
Аналізуючи ринок праці, я прийщов до тих самих висновків, які ви описали (співвідношення вакансіі/кандидати, різні вимоги до стеку навичок). Також я зрозумів, що у дата-аналітика є більше пропозицій в продуктових компаніях.
АЛЕ я зіткнувся з купою питань: з чого почати? що вчити в першу чергу, а що можна паралельно? коли можна буде починати відправляти резюме? і т.д.

Велика дяка вам, Роман, за цей допис та поради. Довго шукав подібну інформацію і нарешті знайшов) Зрозумів, що треба в першу чергу прокачати англійську, щоб проходити усі ці курси

Дякую за поради!

Всім доброго дня.
Прошу поради у спеціалістів в сфері ДАТА аналітики

Трохи про себе: Мені 34 роки. До сьогодні я працював тільки в класичних українських торгових/виробничих компаніях на позиціях сейлза, аналітика, маркетолога, бренд/продакт-менеджера і т.п. Останні кілька років до війни мав в принципі непогану мотивацію на рівні 1-1.5 т.дол (але отримував в гривнях).

Війна все змінила: я втратив роботу, ринок праці сильно демпінганув по зп, кількість вакансій зменшилась...Доки я пасивно шукав нову роботу, був час подумати, проаналізувати увесь свій досвід, а головне — згадати, яка робота дійсно мені подобалась. І я знайшов відповідь — на кожній роботі я тягнувся до аналітики. Навіть там, де цю роботу я вже міг делегувати (будучи на більш високих посадах) все одно витягував масиви, обробляв, структурував, візуалізував, аналізував, та робив висновки...і мені це подобалось.
Окей. Можна пошукати вакансіі аналітика в компаніях подібних, де я працював, але є два але — по-перше рівень мотиваці: 300-500$ максимум, по-друге нема ніякого розвитку.

Тому я звернув увагу на IT, де дуже багато напрямків в аналітиці, хоча напрямків дуже багато. З того, що я знайшов по статтям та на ютубі, з усіх видів мені більш імпонують (як точки входу) data analyst та product analyst.

Тепер питання!!!
Який мінімальний стек скілів потрібно мати, щоб притендувати на позиції trainee/junior?
З того, що я проаналізував по вакансіям:
1) SQL
2) Python / R
3) Щось з цього, краще два: Power BI / Tableau /Amplitude / BigQuery / ClickView / Appsflyer /
4) Основи мат.статистики
5) A/B testing
6) Google Data Studio, Google Analytics, Google Tag manager
7) Excel
8) English level — B1

З цього всього, я знаю лише Excel (бо з ним працював), та англійську на рівні pre-intermediate.

Дивлюсь я на цей перелік і не розумію, як розставити пріоритети в вивчанні — що обов’язково треба в першу чергу, що можна поєднати..
Спеціалізованих курсів дата-аналітиків, як наприклад frontend чи QA я не знайшов — тільки окремі по SQL, Python...кожний від 4 місяців до пів-року.
Тому прошу поради у спеціалістів, як буде правильно рухатись в цьому напрямку.
Дякую