Извиняюсь, но в
feat_importances = pd.Series(model1.coef_, index=X_train.columns)feat_importances.nlargest(25).plot(kind=’barh’,figsize=(10,10))
model1.coef_ - всего лишь коэффициенты регрессионной модели.Для того чтобы они превратились в feature importance, входные данные для модели должны были быть отнормированы, т.е. их дисперсия должна быть равна единице.
Извиняюсь, но в
feat_importances = pd.Series(model1.coef_, index=X_train.columns)
feat_importances.nlargest(25).plot(kind=’barh’,figsize=(10,10))
model1.coef_ - всего лишь коэффициенты регрессионной модели.
Для того чтобы они превратились в feature importance, входные данные для модели должны были быть отнормированы, т.е. их дисперсия должна быть равна единице.