Я работал с большим количеством данных связанных с healthcare в США. Там очень много всего открыто и публично, например все траты по медицинским страховкам, по лекарственным препаратам, обширная база кодификации разных услуг и подуслуг, специализаций, сама информация о врачах и медработниках. Есть огромное количество датасетов обезличенных данных для исследователей, у Apple есть отдельная программа по доступу к аггрегированным данным из утилиты Health.

Практически у каждого крупного города США есть свой портал открытых данных. Потому что там есть законы регулирующие открытие налогоплательщикам информации.

В Британии огромный портал data.gov.uk.

Вообще где-то были рейтинги открытости для разных стран по разным критериям. Точно видел по поводу данных о компаниях и финансовой информации. Чтобы было понятно это очень важная информация для борьбы с отмыванием денег и всякими экономическими преступлениями.

В общем везде по разному, но открытых данных очень много, это глобальный тренд.

Реальной пользы от базы ЧПшников никакой, данные которые публикуются в открытом реестре буквально содержат следующие поля:

— «ПІБ»;
— «Місце проживання»;
— «Основний вид діяльності»;
— «Стан»

Нет никакого уникального поля по которому можно связать конкретного человека с чем-то еще. Условный Пупкин Василий Иванович который является субъектом предпринимательской деятельности может вообще не иметь никакого отношения к любому другому своему теске и однофамильцу. Если вы или кто-то еще подскажет практическое применение от использования таких данных, то я безусловно вовлеку в процесс обработки.

Поддержка фундаментальных исследований государством это пройденный этап, те фундаментальные исследования которые требуют ускорителя за мультимилиарды недоступны для Украины так же как и недоступны для большинства развитых стран.

Адекватное и быстрое R&D финансируется компаниями. Эта модель себя проверила и доказала во всем мире. Государство лучше вообще не пускать в эту сферу. Компании прекрасно справляются с грантованием.

И, кстати, не совсем понимаю снобизма относительно «сайтика очередного магазина», прекрасная идея для бизнеса.

Upd. Дима обновил свой комментарий в котором был анекдот про стартапера который делает все в одиночку.

Речь о долях, а не о количестве сотрудников. Помимо меня по разным направлениям со мной сотрудничает еще 7 человек. Чувствую себя принцессой из диснеевских мультфильмов с первого дня проекта, к которой в лесу слетаются звери и птицы. И количество таких людей увеличивается, что очень сильно поддерживает и я им благодарен.

Подоготовил и выложил видео с докладами которые вчера были на Dnepr.py. Запись велась с экрана ноутбука и докладчику давался микрофон. Звук может быть иногда странный, но вроде бы те части которые послушал вполне слышимы.

Видео в порядке выступления:

— Дмитрий Николаев, «Опыт работы с большими объемами данных на примере компании HealthJoy» youtu.be/9LYS0DvLGsI

— Михаил Кашкин, «Flask API backend» youtu.be/3Iw73IF_6OU

— Алексей Москаленко, «Does Python Need Type Checking» youtu.be/Q2VzHH61C5k

Мы закрыли регистрацию, поскольку зарегистрировалось больше людей чем может вместить зал. Ждем всех на событии.

Видео будет, трансляцию постараемся сделать.