ну, если считать людей на всех уровнях дерева до седьмого колена включительно, то в сумме это макс. 127 человек (=254 колена (и столько же локтей) ;-) ). если присвоить каждому человеку уникальный код, то для этого достаточно всего 7 бит. (в этих 7 битах, кстати, кодируется точное положение каждого в дереве, и существует последовательность простых побитовых операций, которая для любых двух кодов дает код их ближайшего родственника). алаверды! :)

если уже собрались на ТЭФ, то однозначно идите на АПЭПС, а там 121. какая разница между ТВ и ТІ, я не особо понимаю (я заканчивал, когда были только ТВ и ТР). в любом случае, учеба в КПИ это только основы — если хотите реальных знаний, планируйте еще онлайн классы, курсы английского, приработки по специальности, интернатуру и пр., сколько потянете. если есть еще какие-то вопросы, пишите.

ну, вот и разберешься немного — благо, отсутствие зависимостей означает, что не нужно влезать в дебри всей нодовской экосистемы

ну, у меня лично другие приоритеты, но имно ring — молодцы, сделали нормальный продукт. у меня к ним уважения больше, чем к иным командам в амазоне

а если бы амазон платил в киеве, как в киеве, то что, не пошел бы?

дык Delve для поиска

дык если вы уже все делаете в майкрософтовской среде, то OneNote / Sharepoint / Delve. а кнопка Win-N даже в некотором приближении заменяет org-mode :-)

от блин. ну давайте расскажем парню, как правильно родину любить

дык приезжай в отпуск — а до приезда разошли резюме, созвонись с конторами и назначь *надцать интервью, так, чтобы грамотно распланировать поездку. походишь тут по интервью, потусуешься на митапах, позагораешь, поешь фруктов... даже если ничего не выгорит с работой, то хоть отдохнешь и разведаешь обстановку.

да ну, кам он. сейчас, скорее, ML for combinatorial optimization чем наоборот.

1 Чи така реалізація calculate_accuracy еквівалентна градієнтному спуску методом найменших квадратів?

ви хотіли сказати — найменші квадрати методом градієнтного спуску? ні, це не воно. в градієнтному спуску ми на кожній ітерації обчислюємо похідну від нашої оцінної функції, і потім підправляємо параметри моделі, враховуючи цей градієнт.

2 Чим отакий, з бухти-барахти вибір метрики кращий за брутфорс?

оцінка точності, в загальному випадку, не має ніякого відношення до власне моделі. скажімо, перед сесією два студенти побилися об заклад, хто точніше передбачить результати іспиту. вони надрукували прізвища студентів, і навпроти кожного прізвища написали свій прогноз: здасть чи ні. питання: як визначити переможця? тобто, яку метрику використовувати для порівняння прогнозу з результатом? чи є вибір такої метрики «з бухти-барахти»? це я до того, що таких метрик не так вже і багато, вони мають зрозумілу семантику, і метрика, яку оптимізували в моделі, може, в загальному випадку, відрізнятися від метрики, за якою буде оцінюватися результат.

приведи пример брутфорса именно в МЛ (т.е. model selection / hyperparameter tuning не считается)

1) в МЛ брутфорса нет и близко. в частности, для линейной регрессии (модель из поста) есть решение в замкнутом виде — пара операций над матрицами и все.

2) НЛП это 80% МЛ и 20% feature engineering. ИИ там и в помине нету.

и вообще,

3) нет никакого ИИ, это все хайп для обывателей. раньше вон экспертные системы называли ИИ, потом статистические модели, теперь дип лернинг, а завтра еще что-нибудь придумают. так что давайте обсуждать алгоритмы и математику, а термин ИИ оставим журналистам и любителям понадувать щеки.

посмотри на карте, в каких прериях находятся эти благословенные места. на 50к в год ты там будешь богатеньким буратино. героин там, кстати, тоже очень дешевый

тыжпрограммист :-)

C:\Users\sergiym\devel> type .\positions.txt | %{ $_.Split((',', '/', 'or'), [System.StringSplitOptions]::None).Trim() } | %{ $_.Replace('NodeJS', 'Node.js').Replace('Golang', 'Go') } | Group-Object | Sort-Object Count,Name | Select-Object Count,Name

Count Name
----- ----
    1 C
    1 C#
    1 Perl
    1 Ruby
    1 Rust
    3 PHP
    5 Java
    5 Node.js
    6 C++
    6 Python
    6 Solidity
    8 JavaScript
    9 Go

«Большая польза от настольного бокса»?! :)

не агитирую за леново вообще, но пойди выбери т470 в той же конфигурации и получишь за ровно те же деньги ровно такой же лаптоп — только с худшей клавой и без gpu. just saying.

Плюс эргономичная мышь.

еще лучше — вообще стараться не пользоваться мышью, если есть такая возможность. максимум шорткатов на клавиатуру, tiling window manager, etc.

дело вкуса. у меня дома xps13, на работе — x1 carbon. делловская клавиатура мне нравится намного больше, общий look&feel имно тоже лучше у делла. экран — у делла лучше просто на порядок. справедливости ради, у х1 клавиатура ок, но все-таки хуже старых thinkpad-ов.

кстати, если у кого тоска по старым айбиэмовским лаптопам, то сейчас можно купить такое:
www3.lenovo.com/...​ThinkPad-25/p/22TP2TTTP25

May I suggest LtU?