!У нас є 100 кандидатів. Десятеро з них — класні. І є наймаючий менеджер, який у 90% випадків потрапляє в ціль. Скільки крутих спеціалістів він найме? Скільки разів помилиться?!
Ні, це не теорема Баєса, це просто розрахунок В нас є 10 класних кандидатів, менеджер може найняти лиш 90% з них тобто 9 , є 90 не класних берем 10% з них теж виходить 9 , імовірність помилки менеджера 1/2
пс але якщо ми прям хочем теорему Баєса то яка імовірність того менеджер найняв класного кандидата ? P(A|B) — ? A — кандидат є класним 0.1, B — менеджер його найняв, p класного + p не класного = sum(імовірність * кількість / 100)= 0.9 * 0.1 + 0.9 * 0.1 = 0.18 P(B|A) — імоврність того що менеджер найняв класного тобто 0.9
!У нас є 100 кандидатів. Десятеро з них — класні. І є наймаючий менеджер, який у 90% випадків потрапляє в ціль. Скільки крутих спеціалістів він найме? Скільки разів помилиться?!
Ні, це не теорема Баєса, це просто розрахунок
В нас є 10 класних кандидатів, менеджер може найняти лиш 90% з них тобто 9 , є 90 не класних берем 10% з них теж виходить 9 , імовірність помилки менеджера 1/2
пс
але якщо ми прям хочем теорему Баєса
то яка імовірність того менеджер найняв класного кандидата ?
P(A|B) — ?
A — кандидат є класним 0.1,
B — менеджер його найняв, p класного + p не класного = sum(імовірність * кількість / 100)= 0.9 * 0.1 + 0.9 * 0.1 = 0.18
P(B|A) — імоврність того що менеджер найняв класного тобто 0.9
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B) = 0.9 * 0.1 / 0.18 = 0.09 / 0.18 = 1/2 = 0.5