Так, всі статті заганяються у векторну базу (embeddings). Схожість визначається косинусною відстанню між векторами — поріг 0.73. Спочатку плагін знаходить релевантні статті за змістом, потім шукає підходящу фразу в тексті для анкору.
Якщо фраза не знайдена — GPT пропонує варіант анкору. Биті посилання перевіряються окремим модулем з throttling щоб не навантажувати сервер.
Спайдер не використовується — все працює через WordPress API і базу даних напряму. Є тріал можете подивитись citykey.com.ua/smart-linker
Так, всі статті заганяються у векторну базу (embeddings). Схожість визначається косинусною відстанню між векторами — поріг 0.73. Спочатку плагін знаходить релевантні статті за
змістом, потім шукає підходящу фразу в тексті для анкору.
Якщо фраза не знайдена — GPT пропонує варіант анкору. Биті посилання перевіряються окремим модулем з throttling щоб не навантажувати сервер.
Спайдер не використовується — все працює через WordPress API і базу даних напряму.
Є тріал можете подивитись citykey.com.ua/smart-linker