Привет, ищу работу аналитика.
В коре Python3, PL/SQL + T-SQL (OLAP), Excel, Power BI vs Tableau (все остальное на вырост).
Опыта 10 лет, есть achievement и английский (B2/C1).
CV тут:
drive.google.com/...​OTjblQjY/view?usp=sharing

За трудоустройство подгоню вина и сыра. Добра.

Ищу работу, ближе к бизнесс-задачам так как у меня широкий стек:
Python3 (scrap:html, json, ajax; AI), VBA (Excel + office automation),T-SQL,PL/SQL, JS (Angular,jQuery ±),Java (OOP without Spring) etc...

По теме в день. Одан тема — дальше практикую. Выдумываю себе задачку и пробую на ней материал. Если тема не нравится (в Java к примеру многопоточность thread), то отмечаю зкладкой. А вообще, чем больше языков знаешь, тем быстрее идет. Технологии как чума — языки взаимоинфицируются. Почему один день — нет рвотного рефлекса и понимаеш нюансы (фичи с компилятором, ключи командной строки -ea, <?> etc)

Плюс Вам в карму, спасибо.

Я не вижу проблемы. На последнем месте работы копал 5 лет =иду дальше.

Хочу работу data scientist.Почему: в программировании 10 лет, прошел путь от лифтового завода OTIS до банка из TOP10. На первой работе ознакомился с реляционными базами, так и повелось (pivot tables, packages, st procedures). Кроме навыка data mining есть еще и опыт програмирования.
По предложеениям: на дух не переношу изменения в основах языка ,потому: PHP, Python и другое барахно не предлагать. Любовь одна, и єто Java — долго не признавал, но теперь учу и оторваться не могу. На JavaScript пока не смотрю. жду пока с браузерами будет консенсус, ато как-то стыдно для oracle.com c Opera на IE пересаживаться.

А регистрация уже закрыта... = и кому такое надо?

Ну, с таким настроеним мы страну не построим... Выше голову: «помни Аламо!!»

На вскидку о бизнесах : страховой бизнесс, рынок услуг, агробизнесс. Я когда работал в сети кафе, то нам поручили построить модель запасов на складах для точек: накладно ганять грузовик по городу и товар скоропортиться, если его не использовать (єто зарисовка о сфере услуг). Про страховку — тут я не работал, но там тоже есть где приложиться = при сворачивании рынка, игроки идут в рисковые сегменты и им критично важно снизить «експектед лосс». Пример: страхуя бабушку 70 лет от перелома, нужно предусмотреть факторы не подлежащие компенсации. Про агро: без инструмента фьючерса в Украине говорить о нем не о чем, но тему квотирования товаров для еврозоны — тут есть что считать (ведь не реализованный товар за Евро будет продан за стакфлирующую гривну или просто сгниет).
Колотить бабки у нас можно, еще пара лет и кроме дата сайнса даже у нас бизнесу не выжыть.

Не соглашусь. РеальнІье проекты, особенно успешные, уходят под с сукно политик конфиденциальности и конкурентного преимущества. В данном сулчае успех определяет не кучака нытиков, и не кусок наблюдений а рынок. пустив под откос компанию, аналитик вряд ли найдет себе новое место работы. От єтого и ответственность и кругозор — чего кегга не дает. К тому-же, если оптимальный ответ никто так и не даст, то приз все равно вручат.

Вы правы ( тут весь интернет слегка затрясло, ведь форумные войны так никогда не заканчивались). Я имел ввиду последствия, к примеру история Кредитно-дефолтных свопов = поучительная как по-мне история))

Задачи типа «конь в вакукме», понятно.

Нет уж, разсуди кому идти в за квасом !!))

1) Сравниваю с позиции прироста КПД и затраченных ресурсов на ее поддержание. Пример: тема преоценки залогов — чтоб собрать цены 5 веб-ресурсов нужно 3 недели, отчет по ликвидности — раз в неделю. С учетом фейковых обьявлений и «висяков», легче просто накидывать карту ценообразования раз в кварталл.
2)Доверительный интервал — я имею ввиду, что разрабы модели берут датасет и не обогощают его данными из вне, более того они не выделяют критичные для модели показатели. Пример: мы построили молель продаж лампочек накаливания исходя из графика продаж, но не учли : ни развитие конкурирующих технологий (LED, ртутные), динамику цен на киловатт/час и тп. Я тут за суть ратею, и вообще-то обьяснять не готовился.
3) Чего ты вообще хотел спросить? :)

У банках вже юзають — скоринг моделі до прикладу. За останніми данними, в Україні, кращі позичальники — розлучена жінка ~35 років з двома дітьми. Іще є ахметенерго — там розраховують маневрові потужності енергогенерації, а це ТЕЦ і вугілля/газ = отже бабло. Е ще агро і ГСМ але там я не в курсі.

Гарна стаття, але замість роботи на CV в kaggle краще показувати результати на реальних проектах. Аргумент: www.kaggle.com і ті хто дає датасети на ньому, перевіряють моделі разово і на довірчих інтервалах, як поведе себе модель далі ніхто не несе відповідальність. Ніхто не вказує ані критеріїв перегляду моделі, ані ризик-факторів.

От себя могу добавить, что наследование это «конституция» приложения, а композиция (использование подклассво) это сопутствующие законы этого приложения. Они могут не пеесекаться, но обязаны четко следовать логике наследования методов. Абстрактные классы обижены зря — это статут того, как будут вести себя наследники (завещание). Интерфейсы — нотариусы. //и нет, я не юрист

Не баси на парня, пусть трудится.

Без технического образования собеседовать/рекрутировать невозможно.

Конец интернет-приватности