Head of Analytics Оксана Носенко зрозуміла, що не всі знають різницю між професіями, пов’язаними з даними та аналітикою. Наприклад, на фінансового аналітика потрібно навчатися у профільних вишах, а задачі Data Analyst можуть відрізнятись у різних компаніях. Більше про ці посади читайте в блозі. 16
«Скільки часу треба чекати, щоб стати Middle? Тимлід каже, що я Middle. Як йому довести, що п’ять років досвіду — це вже Senior?» Head of Analytics в Jooble Оксана Носенко ділиться спостереженнями про кар’єрне зростання спеціаліста через його soft skills, а не знання чи проведений на посаді час. 138
Оксана Носенко, Head of Analytics в jooble і викладачка в Projector, розповідає як будувати стратегію на основі даних і як впровадити аналітику в компаніях з нуля. Тож якщо ви плануєте якісно збирати та аналізувати дані, але не розумієте, які конкретні кроки треба зробити — цей блог для вас. 3
Візуалізація та її якість стає важливою частиною аналітики. Водночас важливо розуміти, що візуалізація — це не фінальна ціль. Головне — допомогти бізнесу ухвалювати вдалі рішення на основі актуальних даних. Візуалізація тут виступає лише інструментом, тому варто вчитися використовувати його грамотно — про це і читаємо статтю від Оксани Носенко. 7
Оксана Носенко, Head of General Analytics в компанії Jooble, розповідає, як вдалося побудувати актуальну та зручну у використанні аналітику з розрізнених внутрішніх баз даних. Які технічні складнощі виникли, як їх долали і з якими інструментами, а також про те, що й досі потребує вдосконалення. Читати аналітикам — і не тільки. 11
Оксана, продуктовый аналитик, за 6 лет работы встречала самых разных специалистов в области анализа данных. Опираясь на свой опыт, в статье расскажет о типах аналитиков. Возможно, вы тоже сталкивались с ними в своих компаниях. 3
В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата; что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком. 20
