• Форум
  • Стрічка
  • Зарплати
  • Робота
  • Календар
  • Спільноти
  • 🕸️ Збір для Третьої штурмової
Вхід і реєстрація
Олег Можаровський
QA (AQA)
  • Профіль
  • Коментарі 16
  • Статті 1
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Як вже зазначав вище, то встановити свою залізку (окрім лічильника) на умовно об’єкті є певні труднощі, тому всі обрахунки для себе були винесені в хмарні сервіси.
    На мою думку, тема смарт-обліку електроенергії у домашніх господарств зараз не є популярною. В основному через штучно дешеву електроенергію. Схожі рішення могли б мати місце для інсталяторів систем резервного (на базі АКБ+інвертор) або додаткового (масив сонячних панелей) живлення підприємства. Попереднє замірювання споживання, щоб оцінити перспективність того чи іншого рішення до його продажу і встановлення. Токознімальна котушка-датчик на 400 А дозволятиме фіксувати до 88 кВт потужності на одній фазі (але під неї треба іншу модель лічильника). Але здебільшого підприємства можуть мати більшу потужність споживання і інсталятори зазвичай використовують вже готові рішення від інших виробників.

    17 березня 16:13
    Підтримав: yvs2014
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Щодо аналізу витрат електроенергії, то найближчим часом ні: дані накопичуються і очікую назбирати хоча б за місяців шість.
    Щодо заявленого аналізу даних з Photovoltaic Geographical Information System, то там певна робота проведена, текст пишеться. Але реально розраховані дані відрізняються від очікуваних. Тому доводиться «перевзуватись в повітрі» і трохи міняти акценти в тексті.
    «Іграми з нічним тарифом і АКБ» планую після Photovoltaic Geographical Information System зайнятись.

    17 березня 16:03
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    хтозна і під дією чого проектував віктрони і його менюшки в Нідерландах. :)

    16 лютого 16:18
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    В межах домогосподарств такі послуги навряд чи будуть популярні.
    Хіба що виробництва, які намагаються «піти в сонце» щоб компенсувати вартість електроенергії з мережі. Але для таких замірів вже є сенс мати свою інфраструктуру (котра скоріш за все буде робити те ж саме) onprem. або якійсь «хмарі». Виробник лічильників для замірів промислових споживань, скоріш за все, теж може запропонувати більший сервіс по аналізу.

    16 лютого 15:12
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Так, мова була про віктрони.
    Несподівано, як «фішечка» перетворилась в «бажечку».

    16 лютого 14:54
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    І так, пристрій має певну швидкодію і між вимірами є певні інтервали.

    16 лютого 3:56
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Ви і праве вухо чешите, напевно ж, правою рукою.
    Технічні рішення, на відміну від орфографії, можуть мати багато імплементацій.

    16 лютого 3:54
    Підтримав: Vitaliy Rudnytskiy
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Недешеві інвертори навпаки мають цікаву особливість: якщо від мережі є струм і батареї заряджені, то пікову потужність може «добрати» від батареї, пускаючи мережу в байпас. Але не перевіряв цей режим роботи. Хоч і виробник позиціонує його як «фішечку».

    16 лютого 3:50
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    В умовах квартири, то так, кондиціонери або холодильники мають відносно високі стартові струми.

    16 лютого 3:48
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Щиро радіємо за Вас, що на здачу від кави у Вас є можливість не паритись на 12кВт Дею. Бо ж місяць-два абонплати AWS непомірні кошти.

    15 лютого 12:42
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Можливо частину з big query є сенс спростити і використати інший інструмент.
    Тим не менш навіть так, якщо робити все послідовно, то результат вимірювань і аналізу буде доступний кожному для його домогосподарства. Знов таки. Не обов’язково використовувати Shelly EM. З зазначеною методикою можна викорисовувати будь-який лічильник у якого є можливість роботи MQTT. Shelly EM в даному випадку був використаний, щоб в подальшому потенційно використовувати його інтеграцію з Ecoflow Powerstream. Аналіз перспективності трохи згодом.

    14 лютого 2:19
    Підтримав: Богдан Свердлюк
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Це домогосподарство батьків. З попередньої розмови, вони оцінювали свої пікові споживання в 5 кВт. На практиці виявився пік менше, а споживання впродовж дня трохи зміщене від очікуваного в нічні години.
    Не прям для душі, а для прорахунку віддалено зараз. І може щось потім.

    13 лютого 22:32
    Підтримав: Vladyslav Ml
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Стаття то вторинний продукт. Первинний був пошук відповідей за наявних засобів. Електрохарчування само себе не наелектрохарчує.
    Далі десь через місяць умови доповняться. А десь через рік буде перевірка припущень, якщо вдасться встановити додаткове обладнання.

    13 лютого 21:49
    Підтримав: Богдан Свердлюк
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    influx цікаве рішення. Не розглядав.
    москіто та телеграф — так само як і HA: батюшка прийшов в дім і сказав умовно «нічого крім датчика-лічильника тут не стоятиме». Відповідно умовну інфраструктуру треба буде десь тримати. І враховуючи кількість підключених пристроїв, навіть наймінімальніший інстанс в клауді чи віртуалці буде надлишковим. Через що кошти витрачатиму дарма. Сплачені AWS 2 долари на місяць містять чверть умовних податків, десь 2 центи за зберігання, 30 центів за обробку засобами Lambda і решта порівну за отримання MQTT та зберігання (запис) в S3.
    Але ж Датадог більше для логів, а не IoT?
    Це був одноразовий експеримент, до якого повернусь десь через місяць і ще в кінці року.

    13 лютого 21:41
    Підтримали: Oleksandr Suvorov, Богдан Свердлюк
  • Shelly, AWS та GCP: як я аналізував споживання електроенергії вдома

    Безпосередньо в даному випадку встановлення HA не було технічної можливості. Хоч підтримка в HA пристроїв Shelly досить добра. Але за певних причин таку реалізацію довелось відкласти на потім. А задача потребувала рішення і певних відповідей.

    13 лютого 17:49
    Підтримав: Богдан Свердлюк
  • Обналичивание USD с карты Payoneer за границей

    В Норвегии на $1000 получите $149 комиссии в DNB. Скорее всего из-за хитрых манипуляций с обменными курсами в Норвегии.
    Лучше в Латвии.

    24 березня 2017 13:33

Не пропустіть

22 — 25 травня, Львів
European Defense Tech Hackathon
22 травня, Online
Мітап “Архітектура, Microapps і мікросервіси — від Senior Software Engineer з Netflix”
24 травня, Київ, Online
JavaScript fwdays’25 conference
26 травня, Online
Курс-професія «Data Scientist» від robot_dreams
27 травня, Online
Онлайн-курс «Архітектура високих навантажень» з Principal Data Architect в eBay від robot_dreams
28 травня, Online
Курс “Operations Management” від Projector
21 червня, Київ
DOU Mobile Day 2025
© 2005—2025 DOU.ua
Нас уже 787 950. Ми в соцмережах: Facebook Twitter GitHub LinkedIn Telegram YouTube TikTok Instagram WhatsApp
Пошук програмістів на Джині
  • Контакти
  • Реклама
  • Legal
Пишіть нам на [email protected]
Скористайтесь акаунтом
×
  • Google
  • LinkedIn
  • GitHub
  • Facebook
Увійти за поштою.
  • Вхід
  • Реєстрація
  • Відновлення пароля
Неправильний пароль
Реєстрацію по email закрито
Ви неправильно вказали свою пошту
Або скористайтесь акаунтом.
Для того, щоб зробити ваш профіль повноцінним, вкажіть вашу пошту.
Ми відправимо вам лист з посиланням для підтвердження.
Ви неправильно вказали свою пошту
з умовами використання сайту і політикою конфіденційності.