Щодо аналізу витрат електроенергії, то найближчим часом ні: дані накопичуються і очікую назбирати хоча б за місяців шість.
Щодо заявленого аналізу даних з Photovoltaic Geographical Information System, то там певна робота проведена, текст пишеться. Але реально розраховані дані відрізняються від очікуваних. Тому доводиться «перевзуватись в повітрі» і трохи міняти акценти в тексті.
«Іграми з нічним тарифом і АКБ» планую після Photovoltaic Geographical Information System зайнятись.
хтозна і під дією чого проектував віктрони і його менюшки в Нідерландах. :)
В межах домогосподарств такі послуги навряд чи будуть популярні.
Хіба що виробництва, які намагаються «піти в сонце» щоб компенсувати вартість електроенергії з мережі. Але для таких замірів вже є сенс мати свою інфраструктуру (котра скоріш за все буде робити те ж саме) onprem. або якійсь «хмарі». Виробник лічильників для замірів промислових споживань, скоріш за все, теж може запропонувати більший сервіс по аналізу.
Так, мова була про віктрони.
Несподівано, як «фішечка» перетворилась в «бажечку».
І так, пристрій має певну швидкодію і між вимірами є певні інтервали.
Ви і праве вухо чешите, напевно ж, правою рукою.
Технічні рішення, на відміну від орфографії, можуть мати багато імплементацій.
Недешеві інвертори навпаки мають цікаву особливість: якщо від мережі є струм і батареї заряджені, то пікову потужність може «добрати» від батареї, пускаючи мережу в байпас. Але не перевіряв цей режим роботи. Хоч і виробник позиціонує його як «фішечку».
В умовах квартири, то так, кондиціонери або холодильники мають відносно високі стартові струми.
Щиро радіємо за Вас, що на здачу від кави у Вас є можливість не паритись на 12кВт Дею. Бо ж місяць-два абонплати AWS непомірні кошти.
Можливо частину з big query є сенс спростити і використати інший інструмент.
Тим не менш навіть так, якщо робити все послідовно, то результат вимірювань і аналізу буде доступний кожному для його домогосподарства. Знов таки. Не обов’язково використовувати Shelly EM. З зазначеною методикою можна викорисовувати будь-який лічильник у якого є можливість роботи MQTT. Shelly EM в даному випадку був використаний, щоб в подальшому потенційно використовувати його інтеграцію з Ecoflow Powerstream. Аналіз перспективності трохи згодом.
Це домогосподарство батьків. З попередньої розмови, вони оцінювали свої пікові споживання в 5 кВт. На практиці виявився пік менше, а споживання впродовж дня трохи зміщене від очікуваного в нічні години.
Не прям для душі, а для прорахунку віддалено зараз. І може щось потім.
Стаття то вторинний продукт. Первинний був пошук відповідей за наявних засобів. Електрохарчування само себе не наелектрохарчує.
Далі десь через місяць умови доповняться. А десь через рік буде перевірка припущень, якщо вдасться встановити додаткове обладнання.
influx цікаве рішення. Не розглядав.
москіто та телеграф — так само як і HA: батюшка прийшов в дім і сказав умовно «нічого крім датчика-лічильника тут не стоятиме». Відповідно умовну інфраструктуру треба буде десь тримати. І враховуючи кількість підключених пристроїв, навіть наймінімальніший інстанс в клауді чи віртуалці буде надлишковим. Через що кошти витрачатиму дарма. Сплачені AWS 2 долари на місяць містять чверть умовних податків, десь 2 центи за зберігання, 30 центів за обробку засобами Lambda і решта порівну за отримання MQTT та зберігання (запис) в S3.
Але ж Датадог більше для логів, а не IoT?
Це був одноразовий експеримент, до якого повернусь десь через місяць і ще в кінці року.
Безпосередньо в даному випадку встановлення HA не було технічної можливості. Хоч підтримка в HA пристроїв Shelly досить добра. Але за певних причин таку реалізацію довелось відкласти на потім. А задача потребувала рішення і певних відповідей.
В Норвегии на $1000 получите $149 комиссии в DNB. Скорее всего из-за хитрых манипуляций с обменными курсами в Норвегии.
Лучше в Латвии.
Як вже зазначав вище, то встановити свою залізку (окрім лічильника) на умовно об’єкті є певні труднощі, тому всі обрахунки для себе були винесені в хмарні сервіси.
На мою думку, тема смарт-обліку електроенергії у домашніх господарств зараз не є популярною. В основному через штучно дешеву електроенергію. Схожі рішення могли б мати місце для інсталяторів систем резервного (на базі АКБ+інвертор) або додаткового (масив сонячних панелей) живлення підприємства. Попереднє замірювання споживання, щоб оцінити перспективність того чи іншого рішення до його продажу і встановлення. Токознімальна котушка-датчик на 400 А дозволятиме фіксувати до 88 кВт потужності на одній фазі (але під неї треба іншу модель лічильника). Але здебільшого підприємства можуть мати більшу потужність споживання і інсталятори зазвичай використовують вже готові рішення від інших виробників.