Не вижу «вечного двигателя» ни в прямом, ни в переносном смысле. Более того, Ирина вообще не уточняла, что за идея.
Если же был посыл к топику, то идея не настолько безумна. На самом деле исходя из беглого поиска в интернете, можно сделать вывод, что хотя тему нельзя назвать горячей, но публикации свежие имеются. Другое дело, что я наблюдал направленность на forensic science, и голос тут вовсе не единственное что можно проанализировать, некоторые исследуют возможность определения лжи по данным fMRI, и т.д.
Отсутствие верифицированых результатов следствие того, что я не стремился _решить_ проблему определения лжи по голосовой записи, а хотел _попробовать применить_, что-то из доступных методов, на объекте который меня интересовал, а именно записи на youtube, и посмотреть какой получится результат.
В конце-концов:
Идея собственно в том чтобы заколбасить код, который может с некоей вероятностью ответить на вопрос: «Что из сказанного — правда?»
Естественно, алгоритмы такого типа не дают 100% результата, да и о тех что дают — можно спорить. Но в первом приближении — а почему бы не попробовать.
О, ну спасибо хоть за уточнение, нашел.
Вопрос. Берлинская база — это какой-то общедоступный набор тестовых данных? Если да, то можно ссылку?
NB смотря что такое «все остальное» ).
Ну, «безумные» идеи привлекают своей безумностью. Еще есть такой факт, что иногда они переходят в разряд «выполнимых», со временем.
Вторую часть фразы я не понял), я например — хожу на работу, делаю «то, что можно», приношу пользу себе и своему работодателю. Думаю у Ирины расклад такой же. Да и выходные — свободное время, как хочет человек так и использует.
Не совсем понятно, что такое «качественная»?
Понятия «правда» и «ложь» вообще очень относительны, так что поле для дискуссий тут огромное.
По второму пункту, тут главное слово «недалекий». Речь не идет о вере на слово, если есть код реализующий «детектор лжи» (здесь речь не о том что в архиве, результаты выдаваемые откровенно плохие*, скорее — некий абстрактный код) и дающий хороший результат (напр. 85% true positive и т.д.), то речь идет скорее ли о том способен ли пользователь адекватно оценить результат. Т.е. понимает ли он что речь о _вероятности_.
Что касается этого конкретного метода (по microtremor), то на тестовых записях он показывает слабый/нестабильный результат.
*Напр., мою запись (на рус.): «Меня зовут Саша. У меня есть машина.», он помечает правильно — «Possible true, possible lie», записи сделанные с моих знакомых (на разных языках) дают результаты похуже. Кроме того, результат зависит от положение окна на котором происходит обработка данных в сигнале.
Как подметил Viktor, тут слабость в первую очередь в предположении (assumption), что стресс==ложь. Хотя уже в этом можно усомниться, так как стресс не всегда связан с ложью (из так сказать — житейской практики).
Кроме того, можно придумать и контрмеры, напр. обработка звука перед выпуском в эфир.
Вообще, хорошим продолжением было б сделать dataset для этой задачи, проанализировать литературу и другие методы для Voice stress analysis, провести ряд экспериментов, оценить результаты и т.д. Но такой путь уже тянет на научное исследование, причем не по-моей (хоть и смежной) тематике.
Я в первую очередь хотел посмотреть насколько идея реализуема. Выяснил, что с технической точки зрения можно, идея мне все еще нравится и если когда-то мне в руки попадет новая информация на эту тему (напр. новый алгоритм), я попробую снова.
Ксатати, если верить Википедии, то в Снежном завод производящий лопатки для турбореактивных двигателей Мотор-Сичи. Вангую, что его уже «эвакуировали» в рашу (возможно вместе с персоналом).
Так скоро и заводов не останется, не то что преемственности.
korrespondent.net/...-mvd-v-donetske
Сколько _коловратов_ на флагах у «антифашистов», вербующих бравых донецких мусоров воевать против украинской регулярной армии? ;)
Та не, вы это вот зацените
www.novorosinform.org/articles/id/61
Это просто ... я просто слов не могу найти.. низкосортный кизяк? ))
Чисто с технической точки зрения, всех жителей Украины обеспечить такой водой было б невозможно. Я и моя мама пьем одну воду, но придерживаемся разных все же взглядов.
Короче тексты для даунов, чтоб хоть как-то объяснить, что люди не бегут убивать «хунту».
Между делом, Братья обсуждають, как эффективнее выполнять свой так скзать «Каин.ский долг».
«...И вот уже американцы в рамках операции „Несокрушимая свобода“ столкнулись с тем, что талибы обстреливали их из винтовок „Ли-Энфилд“ с дистанций до 800 метров, а пехотинцы США, вооруженные автоматической винтовкой М16, могли вести прицельный огонь не дальше 450 метров, то есть, ответить им было практически нечем!
...
Впрочем, в аспекте ведения информационных войн винтовки Первой мировой все же предпочтительнее. Ведь как могут сам факт использования такого оружия преподнести СМИ? „Борцы за свободу, вооруженные винтовками Первой мировой войны!“ — звучит отлично, не правда ли?...»
«...взрывчатка из аммиачной селитры и молотого торфа или марки „Ж“ в котором вместо торфа используется жмых подсолнечника — все это там есть!...»
«Устати, на той же Украине этого самого жмыха хоть отбавляй!» <- это особенно по-братски :)
От иногда жалею шо не увлекался «реконструкцией», это ж надо... граната из жмыха.
Как мне один россиянский друг заявил, еще во времена крымского вопроса «ну типа, по-Макиавелли, нормы бытовой морали к геополитике не применимы, так что расслабься — Крым наш)». Так что не удивляйтесь, многие готовы оправдать таковое действие выполнявших приказ летчиков, даже если это вобще были украинские летчики. Чего стесняться, если противник не брезгует грязными методами, типа атак под прикрытиями отрядов бабулек итд.
Ведь если б там в том кабинете, действительно в тот момент оказался Болотов или еще кто-то из «голов-мозгов». То точное попадание, спасло бы жизнь например десантникам в сбитом в луганске транспортнике и еще массе людей, просто из-за того, что те ребята с нездоровыми лозунгами лишились бы мозгового центра.
Незабудьте проинформировать, когда появится возможность заплатить по paypal, пожалуйста.
По поводу паяния совет № 1 раз вы в Киеве идти в хакерспейс, лучшее обучение это чтоб вы с кем-то шарящим попаяли, попробовали своими руками различные техпроцессы изготовления плат подходящие для домашних условий. Кроме того посмотрите туториалы на Sparkfun. И кроме того полазьте на youtube, по запросам c soldering можно найти много видео и целые плейлисты про пайку, есть чуть ли не часовые фильмы от профи. И если станет задача soldering «tqfp64 soldering» и вы узнаете как люди паяют конкретно этот пэкэдж. Напр. видео на затравку www.youtube.com/...h?v=5uiroWBkdFY
Точно нужен нормальный паяльник. Желательно правильное жало для конкретного случая, хотя люди некоторые все паяют острым, но какое-нибудь жало-"волна" бывает удобнее значительно. Паяльная станция
хз, у меня все работает. но не забывайте, то что на сервисе, это сравнительно старые данные. чтоб получить сегоняшнее фото я думаю надо иметь с ними какой-то контракт и тд
Вы спросили цену, я привел пример.
Попробуйте связаться в контактах с ними опишите, что вы хотите и спросите о стоимости. Возможно они способны представить вам подобную услугу.
Я привел пример практически академического проекта, вам не дадут просто взять и запустить чото на орбиту. Очевидно, по-моему, что спутники военного назначения всегда имеют характеристики (если речь не идет о антиквариате который давно летает) лучше нежели доступные коммерчески.
Время полета полная ответственность электрической силовой подсистемы. На ДВС или ином типе двигателя жрущем солярку (топливо) время полета увеличится (как и габариты и цена очевидно).
eyefind.rapideye.com 1km^2 = 1eur (цена еще и от real-time зависит) , правда разрешение если и есть такое как вам надо стоит дороже, ди а не всем продадут.
з роздільною здатністю менше метразачем вам меньше метра?
Поправлюсь, спросоня не прочитал целиком. Я о низкоорбитальном спутнике (625km).
Ну, так я так и понял, что это твоя предметная область.
Что-то такое делал, только попроще (MFCC->SVM) matlab+libsvm на TI digit dataset. Расчета была по обработке сигналов:
Speech samples are given. Divide them into two parts — for learning and verification. Calculate MFCC features and make hand-made labeling of speech signals. In the learning phase try to assign MFCC representative vectors to the same phonemes. In the verification phase apply a minimum-distance criterion for classification of MFCC. Make visualization of intermediate and final results.
Ну только что я не вручную лейбелинг делал (датасет готовый взял, не тот что дали по-умолчанию, точнее его не дали вообще :) ), и не minimum-distance criterion, а SVM воспользовался.
Но это все ж таки не мое, и вряд-ли смогу подключиться, основной топик отнимает много времени.