це додаткові ядра тільки для інференсу через Core ML
На жаль зараз ніби працює це дуже умовно. Є тільки підтримка tensorflow, про pytorch (зазвичай нові моделі у huggingface реалізуються в першу чергу саме на торчі) та jax поки доведеться забути. У майбутньому звісно це зміниться, але хто зна коли. Але не дивлячись на це, для не надвеликих трансформерів (GPT-2-large може і влізе, але сумніваюсь, що це буде зручно) М1Мах 32 показує непогані бенчмарки.
Стаття могла б бути непогана, якби не оце:
І цим текстом я хочу підняти рівень співбесід в Україні.
бо написано дуже специфічно як для андроїда так і для паріматча
апелювати до авторитетів
а потім
так написано на заборі
То якщо вам вернакулярна заборна графіка — авторитет, то може пошукайте деінде?
А шо, хто знає, отого васю, шо про дропаут статтю писав — дропнулі чи нє? dou.ua/...ns/basic-techniques-in-ml
Є звісно, отут глянь youtube.com/.../UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
Здрастуйте. Я, Кирило. Хотів би щоб ви зробили гру, 3Д-екшон суть така... Користувач може грати лісовими ельфами, охороною палацу або покидьком. І якщо користувач грає ельфами то ельфи в лісі, будиночки дерев’яні набігають солдати палацу та покидьки. Можна грабувати коровані...
Унылые литкод задачки, доебываются до каждой мелочи, не в меру токсичные.
тесту чого