×Закрыть
Senior Software Designer в Luxoft
  • Конференция Малой Академии компьютерных Наук в Одессе

    Luxoft в мероприятии участвует каждый год. Если кто-то ещё присоединится — будем рады.

  • Luxoft: Опыт проведения стажировки преподавателей вузов в одесском филиале компании

    Комментарий к самому себе :)

    В ней участвовало более 60 человек из пяти вузов города, имеющих ИТ-кафедры, и академии «Шаг».

    Сегодня мне позвонил Дмитрий Корчевский, генеральный директор Компьютерной Академии «Шаг», и резонно заметил, что «Шаг», наряду с другими формами образования, предоставляет и высшее. Т.е. так же является ВУЗом. Я приношу свои извинения Академии за неточность в статье...

    ... и поздравляю донецкую команду Академии Шаг с победой на Microsoft Imagine CUP. Это действительно выдающееся событие как для Академии, так и для всей страны.

  • Provectus IT приглашает одесских студентов

    Очень хорошо. Чем больше компаний будет взаимодействовать с ВУЗами, тем лучше специалисты будут из них выходить. А конкуренция между IT компании за молодые головы, так это — здорово! Чем выше конкуренция, тем больше получить образование.

  • Provectus IT приглашает одесских студентов

    Это очень хорошо, что всё больше и больше компаний уделяют внимание взаимодействию с ВУЗами, помогают в организации учебного процесса и дополняют учебную программу своими знаниями. А конкуренция между IT компаниями... ну так это нормально. Хороший стимул, что бы не жадничать на помощь образованию.

  • Курс молодого бойца по версии Luxoft

    У них задача с другой стороны — камера на дороге. Задача проще в виду неподвижности камеры — отфильтровать движущиеся объекты, потом их распознавать, проще, чем делать распознавание окружающей среды с камеры автомобиля: там всё движется по сложной траектории (меняется и скорость, и высота над уровнем дорожного полотна, и угол наклона). Общедоступного аппаратного решения для автомобилей пока не существует. Только отдельные наработки отдельных фирм по отдельным вопросам распознавания закрытые для сторонних разработчиков. В настоящий момент наиболее распространено распознавание дорожных знаков.

  • Курс молодого бойца по версии Luxoft

    Обычно с ТЗ и ТУ в наших проектах мы не работаем.

    Входным документом для нас являются «Требования».

    Для системы навигации с учётом пробок на дорогах требования в черновом варианте готовы. Я жду результатов прототипирования одной существенной функции. Первую версию требований сформируем после завершения. Вопрос хороший — я подумаю, где их опубликовать.

    Задача по распознаванию и дополненной реальности на данном этапе решается не по требованиям. У нас есть специалист, который работал в аналогичном проекте. Сейчас он управляет работой ребят таким образом, что бы вывести их квалификацию на уровень результатов того проекта. Как специалист, могу сказать, что продукт для непосредственного использования в ближайший год не появится. Для распознавания в реальном видеопотоке нужны серьёзные вычислительные мощности. В промышленном варианте это наверняка будет решаться специализированным устройством. Разработка таких устройств — задача институтов, а не команды из шести студентов. Тут, скорее, важен процесс, чем конечный продукт. Реальным результатом для меня было бы вхождение команды в состав разработчиков библиотеки распознавания OpenCV и расширение этой библиотеки отдельными методами распознавания.

    Спасибо за хороший вопрос,

    Алексей Решта.