Все трансформується, і професії також. Наразі краще мати ШІ як помічника і збільшувати свою продуктивність, покращувати результати чи спрощувати рутину. На цей момент нейронки не можуть замінити ні ілюстраторів, ні графічних дизайнерів, ні ui/ux, ні програмістів. Бо є велика кількість нюансів і знань в кожній спеціалізації. Всі отримані результати за допомогою ШІ треба перевіряти, інколи перероблювати, дороблювати, інтегрувати ітд. Як помічник — так, супер, як заміна хорошим спеціалістам — ще точно ні.

В статті була мова про порівняння лише деяких нейронок, так, не всіх, і здебільшого швидких та простих для використання. Переглянувши статтю можна для себе обрати ті сервіси, які підійдуть для конкретних потреб, а які ні.

Якщо поділитесь досвідом у використанні Stable Diffusion було б супер 😉

Дякую за увагу і приділений час 😁

Дякую ☺️

Доброго дня. На цей момент є можливість в деяких нейронках завантажити 1 зображення і редагувати його промптом, але результати поки що дуже слабкі. Робила декілька дуже простих експериментів, опишу текстом, навіть так буде зрозуміло, наприклад, в Leonardo ai:
1. Завантажила фото кота на білому фоні (тобто немає ніяких зайвих об’єктів і дуже впізнавана тварина, яка має бути досить простою для нейронок), попросила намалювати йому капелюха, серед результатів — якийсь інший кіт з неправильними пропорціями, але в капелюсі, кіт в ілюстративному стилі (тобто чомусь вже не фото, хоча про зміну стилю не було мови в промпті) і без капелюха взагалі.
2. Завантажила фото кімнати, де є диван, попросила намалювати сплячого кота на ньому. Результат: кота змішало з подушками дивану, інтер’єр і диван схожі, але взагалі не ті, що були завантажені.

Висновок: саме в тих нейронках, що є в статті ще рано редагувати завантажене зображення, але можливо вже в близькому майбутньому це зміниться. Бо є схожа технологія, яку нещодавно анонсувала компанія Adobe в фотошопі (могли б зробити у веб версії firefly, але ні) — це generative fill, де можна виділити якусь зону на фото і тільки вона буде змінена промптом (а не усе зображення).
Теоретично схожий будинок нейронка зможе намалювати, але «зрозуміти» його модель і запам’ятати особливості в різних ракурсах поки що ні.