+

Про настройщиків — це якраз один з відомих прикладів. Ці питання ще ставлять в розрізі інших питань. Одне з найвідоміших: «Ви менеджер категорії товарів „Кухня“ в Амазоні і можете додати „духовку“ або ще одну „кухонну рукавицю“ в каталог. Що ви виберете?»

Думаю, ці питання мають показати, наскільки PM може прикинути impact однієї фічі проти іншої, може швидко заестімейтити вплив на бізнес-метрики, оцінити ринок. Але не знаю, наскільки вони це справді показують. Може тому всюди пишуть, що останні кілька років сильний уклон в сторону behavioral питань пішов.

Для відповіді на такі питання достатньо знати хоч кілька ключових чисел (USA population, # households, avg income, # cities, population age distributions, population per world region, etc), а всі решта можна прикинути, спитатись в інтерв’ювера, вивести через ці базові числа.

Відповідь, умовно, складається з кількох «етапів»:

1. уточнити нечіткі вимоги (наприклад: McD revenue в Штатах чи глобально? за який період часу?)
2. проговорити формули, за якими будеш робити estimation, і як будеш рахувати кожне число (наприклад,

   [#_US_cities] * [avg_McD_per_city] * [avg_McD_revenue_per_week] * 52

   , там нижче Włodzimierz Rożkow почав прикидати)
3. прикинути числа, підставити в формулу, порахувати результат
4. проаналізувати результат, уточнити (нехай вийшло $200B USD. Це забагато чи замало? Таки забагато: їхнє глобальне revenue ~21B USD, тоді стараєшся зрозуміти, де в формулі була помилка, неправильний assumption)

В основному фокусувались на Moto 360, бо він найпопулярніший представник Android Wear годинників.