К сожалению, что бы стать ресерчером в фейсбук, гугл или т.п. это обязательное требование :(
а ты не завидуй! вот если бы ты по форумам не шастал, а учился, то получал бы еще больше
да при чем тут крут.. я узнавал, получить там pHd не проблема, но нужно быть готовым пару лет на 900 баксов степендии в месяц в шатах жить.. и времени совмещать как правило нет. я в украине в несколько раз больше получаю — так что не вариант.. у нас в этом плане проще. написал, защитил и забыл.. а по поводу котируется думаю важнее иметь хорошее исследование / дессертацию на английском, тогда покатит.
Нужна PhD. Хочу за бугор инжинером-ресерчером устроиться. А для этого PhD обязательное требование.
Ого, тут уровень высокомерия зашкаливает. Я уже всё нашел — и единомышленников и пару заказчиков с интересными задачами.
Виктор, мне кажется, или ты не умеешь читать. Я сказал что в этом посте не хочу ничего реального обсуждать, а ищу единомышленников. Значит ли это что я считаю себя пупом земли?
Согласен, но сейчас я ещё не пытаюсь продвигать идею или решение, они еще в процессе. Я ищу толковых единомышленников. Это другое.
Дело не в том, что бы добавить еще пару типов. С типами с самого начала игрались, это прижился в основном один. Я тут никак не могу быть первым. В той цитате я отвечал на
скептично відношусь саме до нейронних мережя утверждаю, что изменив и расширив базовые типы элементов такой сети, можно добиться совсем другого уровня ИИ.
Я ищу единомышленников у которых есть желание попробовать построить на этой теме бизнес. СОВМЕСТНО. Если кто-то хочет на тарелочке с голубой каёмочкой готовое решение, то это не сюда. Когда я буду готов показать продукт и его результаты, то я буду искать инвесторов, со статьями, результатами, цифрами, графиками, не тут буду искать. А пока я ищу единомышленников.
Я же озвучил свою позицию, что тех детали в паблик выкладывать не буду. Если человеку лень написать письмо или пообщаться по скайпу, то сразу ясна степень его энтузиазма в данной теме.
Есть модель, а есть её реализация, это я и назвал образцом. Реализации одной и той же модели по эффективности отличаются на порядки. Поэтому сравнение идет обычно с какими-то реальными решениями ну или фреймворками. Ну например известный проект Caffe спонсируемый и поддерживаемый nvidea, adobe, intel : caffe.berkeleyvision.org. Как тестировать и какие на сегодня результаты не секрет: www.image-net.org/challenges/LSVRC.
Если человек вместо того что бы пообщаться и узнать по-сути о чём идёт речь задаёт такие вот чисто провокационные вопросы, то какой смысл с ним общаться? Я так подозреваю что книг по теме прочитал ни на один порядок больше чем ты. И не только тех что заставляли учить в институте, но и по многим другим дисциплинам: таким как нейронаука, эволюционная биология и т.п. Мне тебе тоже вопросы позадавать? Не стану.
Кто ты такой что бы мне тебе на них отвечать? Чем ты ценен?
Я же сказал, тех. подробностей тут, в публичном доступе не будет. Пофилософствовать немного еще могу )
Ок. Начну с определения. Им же и закончу. Больше в коментах ничего обсуждать не буду. Только по email. Для меня ИИ — это такая компьютерная система, которая в обозримом будущем сможет превзойти, или по крайней мере приблизиться, по адаптируемости к человеку. Адаптируемость понятие на первый взгляд абстрактное, и можно долго философствовать поэтому раскрывать его я тут не буду. Но выражается оно и во вполне конкретных, практических вещах: распознавание сложных образов(например распознавание техники противника на местности на снимках аэрофотосъемки), общении, и т.д. и т.п., которые нынешними методами машинного обучения решаются неудовлетворительно.
Паша, ты ничего не путаешь, такие вопросы школьные задавать? Может ты меня и по С++ тут поспрашиваешь? Не интересно — мимо кассы. И без тебя желающих уже хватает.
Есть много количественных тестов на темы машинного обучения.. есть результаты лучших образцов на сегодня. Обмануться сложно.
конечно
я бы сказал ..results.
Можно моделировать реальность, а можно занять позицию Творца. Спросить себя каким должны быть базовые элементы такой системы, которая обладала быть максимальной приспособляемостью и выживаемостью? И если наложить на это те ограничения которые накладывает компьютер, то можно прийти к видению элементов, которые её будут составлять. Эти элементы можно назвать «нейронами» — тогда это будет нейронная сеть, а можно как-то по другому. У природы можно и нужно учиться и подсматривать, но очень может быть, что в чем-то её можно и превзойти. В любом случае надо пробовать, пробовать, пробовать что бы отрываться от реальности.
window10 + bash on Windows — лучший выбор