але не вважаю, що це якось допоможе в саме цій ситуації, бо якщо тобі кажуть брехню, то не зважаючи на твій спектр політичних вподобань, брехня від того не стане правдою.
Ви написали два хороші сценарії, спробуйте їх реалізувати і буде чудова стаття для ДОУ чи іншого ресурсу. Мій підхід це швидка реакція на ситуацію.
1. Все правильно, автор cтавиться негативно до автра твіта та бачить в кожній його фразі маніпуляцію чи брехню, але це ніяк не вплинуло на отримані результати.
2. Інформацію можна вважати не надійною. Пошук джерел не був метою цього матеріалу.
3. Всі результати отримані із першої спроби без додавання додаткових запитань. Чату із LLM не було ні в одному із випадків. ChatGPT не міг врахувати Memory — це був перший пропмт із зареєстрованого акаунту.
4. Галюцинації можливі, саме для цього я вибрав 3 моделі і результат кожної із них показав схожий результат — немає ніяких суттєвих відмінностей. Якщо галюцинація в одному чи кількох із фактів сталась, то це не вплине суттєво на кінцевий результат, бо точність брехні та маніпуляцій близько 100%.
Надіюся, своїми відповідями прояснив ситуацію. Можливо пункти 3 та 4 потрібно було згадати в самому тексті статті.
P.S. Автор не писав наукову статтю.
Хочу книгу
для чого писати англійською на україномовному ресурсі? У них є розсилка — там англійською.
я не філолог, і не веб розробник, і не бажаю вам зла!
радий, що ми не колеги,
надіюся ваші колеги після цієї статті почнуть шукати нову роботу
— view — це скільки раз відкрили статтю, read — скільки прочитали
— нижче в статистиці пише звідки відкривалась саття, чи безпосередньо із медіума, чи із іншого зовнішнього ресурсу: зараз в цій статистиці мали б появитися референси на доу
— дуже дивно, що автор хоче, щоб читали його статю ангоійською мовою і водночас пише тут в коментах, що не знає англійської мови
а фотографувати в музеї і виставляти в мережу фотки можна?)
У місті Ліль метро функціонує без машиністів. Відколи не знаю, але 10 років точно.
дуже багат таких слів, що не мають тлумачення
ще є медичні терміни
і пестливі слоава, наприклад плакатик та планочка
там точно python?
відібрали продукти яким4-5 років
думаю, це основне до чого треба апелювати, бо зі скріна умов участі видно, що мали брати участь тільки нові продукти. старіші мали б відкинути із розгляду через невідповідність критеріям конкурсу
сумно(
ну то мені естетично не сподобалось) свого часу робив і гірші напайки, коли схему погано розводив)
Бажаю успіху! Розумію розчарування, бо був затрачений час та зусилля.
Правило #1: щоб не бути розчарованим, не треба зв’язуватися із державними фондами.
Правило #2: дивись правило #1.
Знати критерії відбору дійсно важливо знати, бо інколи можуть відібрати просто за хорошою презентацією, яка взагалі не має за плечима жодної імплементації.
Не сподобалась купа проводів напаяних зовні.
Хотілось би почитати про переможців, по маленькому абзацу, щоб можна було порівняти, але про це мав би сам фонд написати.
Але чи може Java бути корисним інструментом для такої важливої сфери, як Data Science?
Ви задаєте таке питання на початку статті та й в заголовку згадуєте, але відповіді вкінці немає.
Прочитавши ваш текст, роблю висновок, що JAVA не може бути кориним інструментом для Data Science.
Отже, коли цей інкубатор вийде у світ, це може бути гарний час для того, щоб вдихнути свіже дихання в існуючі бібліотеки Java або створити нові :)
Все зводиться до векторизації? В Python (numpy) ця річ по дефолту, завжди була.
а ще дуже давно був проект, коли озвучували нову станцію метро за існуючими записами оголошення станцій, і там було дуже реалістично. може ті б дані підійшли теж
ось у цьому курсі автор розказує про створення стартапу на основі свого продукту, який якраз про скріншоти courses.prometheus.org.ua/...eus IT101 2022_T1/course
де я проігнорував? я дав відповідь по кожному із пунктів.
наведіть приклади галюцинацій серед тексту та порахуйте відношення галюцинацій до загальної кількості