А какую школу в Запорожье заканчивали? Не 28-ю случайно? ))

HL7 FHIR, CCD\CDA — не такие уж и простые стандарты. Одних клинических терминов (SNOMED CT) — 311 тысяч. Видел у какой-то компании курс обучения — 14 недель.

У EdenLab (Киев), MedeAnalytics (Харьков), NIX (Харьков), Eleks (Львов) вроде были большие серьезные проекты в HealthTech

www.kmu.gov.ua/...​likiv-cifrovoyi-ekonomiki

нові правила можуть запрацювати не раніше 2023 року.

В тему BEPS и обмена информацией:
forbes.ua/...​iei-planeti-15062021-1839

5 июня страны Большой семерки выпустили коммюнике «О преодолении исторических проблем»
Намерение — «достичь справедливого решения по распределению налоговых прав» в мире.
«...Если мысленно провести линию налогового тренда в будущее, можно предположить, что в течение ближайших 10 лет произойдет выравнивание налоговых условий для всех видов международного бизнеса. А вслед за этим ожидается и существенное выравнивание налоговых условий на уровне стран, поскольку страны с низким налоговым давлением будут оказываться в тисках норм по доначислению налогов...»

Бывают проекты, где доменная экспертиза просто «must have» на входе. Например, врядли возмут на позицию БА в серьезный HealthTech-проект человека без знания HL7 FHIR и CCD\CDA.

А що не це звільнення кажуть донори? (EU4PFM, EU4BS, EU4IBM, IOM, etc)
Команда залишається чи теж піде? Чому Роман Ланський не подається на CDTO?

Business Analyst vs ...... Business Analyst

ИМХО, существует как минимум два понимая термина «Бизнес-аналитик»

1) Бизнес-аналитик — тот, кто выявляет требования стейкхолдеролв и переводит их с бизнес-языка на язык ИТ.
Как правила именно это подразумевается в подавляющем большинстве вакансии на Джини и Доу

2) Бизнес-аналитик — тот, кто находит решение проблем бизнеса (а иногда и сами проблемы, которых бизнес еще не видит или которые могут наступить в будущем). Причем решение проблемы не всегда может быть связано с ИТ (внезапно!... ))))
Такие бизнес-аналитики работаю в МакКинзи, Бостон Консалтинг Групп, Бейн и Ко. и пр

Обычно на аутсорс\аутсаф проектах ситуация следующая: клиент уже сам выявил проблему, проанализировал ее, определил варианты решения, выбрал один из них... затем пришел к ИТ-компании и заказал у нее создание нужного ему решения. Тут бизнес-аналитик должен только тщательно выяснить у клиента его «хотелки» относительно будущего решения и правильно донести их до команды разработчиков.

А бывает такая ситуация: Приходит клиент к бизнес-аналитику и говорит — «Тут у меня сеть социальных аптек в маленьких городках и селах. Последнее время она стала убыточной. Что мне делать?» (пример из жизни )))
Оказалось, что всю маржу съедают транспортные расходы.
Первая гипотеза — неоптимальные маршруты.
Была взята в аренду ГИС-система для планирования маршрутов развозки лекарств по аптекам. Но проблема осталась (хорошо хоть ГИС-систему не купили!)
Вторая гипотеза — неоптимальный автопарк и система складов.
Были созданы перевалочные мини-склады в райцентрах. До райцентров лекарства везлись грузовичками, а из райцентров зав.аптеками забирали свои заказы на легковушках (своих с компенсацией бензина или арендованных). И, о чудо! Бизнес снова стал прибыльным. Причем бизнес-проблему смогли решить вообще без привлечения ИТ.

ИМХО, ИТ-компании, которые первыми переосмыслят круг обязанностей Бизнес-аналитика и поймут, что пора начинать играть на поле МакКинзи и БКГ, получат существенное конкурентное преимущество.

P.S. Кто-то имел опыт собеседования на позицию «Бизнес-аналитик» в компаниях «большой тройки»? Их кейсы ближе к вопросам про кол-во кошек в городе )))

Мі говорим о МОРАЛЬНОМ віборе? Тогда какие тут факты??? Только чувства. «Нравственный закон внутри меня» © Кант. У каждого он свой. Сможет ли ИИ его воспроизвести?

Сперва біл аутстафинг. ИТ-компании подбирали команду и отдавали ее в управление Заказчику (почти крепостное право ))
Затем пришел аутсорсинг. Заказчик излагал ЧТО он хочет получить, а ИТ-компани бралась это реализовать. Подразумевалось, что Заказчик уже идентифицировал свою Проблему (проблемы), выбрал Решение и теперь только ищет того, кто это Решение ему заделиверит.

ИМХО, будущее ИТ-компаний в переходе от аутсорсинга к консалтингу. Ведь вполне возможно, что Заказчик неправильно определил Проблему, выбрал не то Решение, а может быть какие-то Проблемы вообще еще не увидел.
Да, тут придется вторгаться на незнакомое поле. Поле, где играют такие гранды как МакКинзи, Бостон Консалтинг Групп и Бейн. Но рано или поздно на рынке аутсорсинга станет тесно, и именно те ИТ-компании, которые сумеют предложить качественный консалтинг, смогут получить конкурентное преимущество.

Любой Заказчик хочет знать не только ЧТО он получит, но КОДА он это получит, и СКОЛЬКО это будет стоить. В Аджайл-манивесте изложены прекрасные принципы. Плохо, когда за этими принципами неумелые ПМ-ы прячут свою неспособность или нежелание отвечать на вопросы КОГДА и СКОЛЬКО?

Человечество делает первые шаги в том, чтобы поручить ИИ разрешение споров и конфликтов между людьми,

Кратко: как работает психика человека (согласно ведической теории)
1. Органы чувств (джняна-индрии) получают информацию
2. Полученная информация вызывает чувства (самскары)
3. Чувства вызывают желания, зачастую противоречивые (васаны)
4. Интеллект сравнивает желания, вырабатывает пути их исполнения, прогнозирует и оценивает реализуемость путей и ожидаемые результаты, сравнивает их между собой и выбирает один вариант из многих действий.
5. Органы действия (карма-индрии) реализуют выбранный вариант
Сейчас весть ИИ сосредоточен на п.4 и п.5
Научить ИИ решать конфликтные ситуациитак, как это делает Человек — невозможно без чувств и желаний. ИМХО, будущее развитие ИИ не в совершенствовании алгоритмов п.4 и п.5 , а в эмулировании чувств и желаний. п.1 и п.2. ))

Хороший БA — это не только UML/BPMN/User Story/UseCase/SRS/etc.. Конечно это «маст хев». Хороший БА — это в первую очередь работа со сейкхолдерами и их целями. Даже если ты верно определил и оцифровал бизнес-цели компании — у каждого стейкхолдера есть свои личные цели, которые далеко не всегда совпадают с целями компании. Эти цели тоже нужно выявить, увидеть конфликты с целями компании, определить кто из стейкхолдеров будет тебя поддерживать, а кто вставлять палки в колеса. Определить кто из стейкхолдеров и каким образом может влиять на проект. Попытаться переубедить сомневающихся и найти методы воздействия на явных противников. Нужно уметь отсеивать ненужные требования пользователей таким образом, чтобы они при этом все равно оставались сторонником проекта.
Что делать, если очень важный в компании человек хочет реализовать кучу требований, которые совсем не вяжутся с общими бизнес-требованиями? Отказать ему\ей — обречь проект на неудачу. Согласиться — выйти за скоуп и бюджет проекта.
Легко научится техникам выявления и описания требований. Научится работать со стейкхолдерами можно только опытным путем набивая шишки )))

Почему только математики? Почему не всего STEM?

Некоторые большие компании и так поддерживают мат.олимпиады (например — Люксофт и Киевстар). Вопрос — почему из «STEM» внимание и деньги уделяют в основном только «М»? А как же же остальные «STE» (физика, химия, биология, робототехника и пр)? Кто поддержит эти направления? Неужели нужна только Math?