CTO в Xenoss.io

Статті автора Vova Kyrychenko

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #26: модель GATO, декларативні системи ML, DALL·E Mini, Neural Voice Camouflage Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #26: модель GATO, декларативні системи ML, DALL·E Mini, Neural Voice Camouflage

Vova Kyrychenko 684

Що сталося у світі AI минулого місяця? Поговоримо про DALL·E mini як альтернативу DALL·E з відкритим кодом, штучний інтелект для виявлення зброї та потенційних стрільців, як працює технологія Neural Voice Camouflage, що за нова модель від DeepMind під назвою Gato та багато іншого.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #25: нейровізуалізація, No-Code Machine Learning, Gauss’s Divergence Theorem Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #25: нейровізуалізація, No-Code Machine Learning, Gauss’s Divergence Theorem

Vova Kyrychenko 1068

R для візуалізації даних, новий чіп Nvidia, законопроєкт про ШІ, машинне навчання для сільського господарства — що ще ви пропустили? Зазирайте в дайджест, щоб бути в курсі новинок зі світу AI.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #24: DALL-E 2, Expectation-Maximization Algorithm, Low-code, квантильна функція Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #24: DALL-E 2, Expectation-Maximization Algorithm, Low-code, квантильна функція

Vova Kyrychenko 1238

У черговому дайджесті — як, використовуючи ШІ, Пентагону вдається генерувати корисну розвідку на полі бою; мовна модель Pathways Language Model від Google, що важить 540 мільярдів параметрів; технологія НЛП, що полегшила доступ та синтез досліджень COVID-19 та багато іншого.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #23: AI у війні України та росії, Artificial Counterfactual Estimation, етика ШІ Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #23: AI у війні України та росії, Artificial Counterfactual Estimation, етика ШІ

Vova Kyrychenko 2005

У дайджесті — висновки нещодавно опублікованого Індексу штучного інтелекту за 2022 рік; ефективні стратегії зниження етичних ризиків у сфері штучного інтелекту; використання Clearview AI у війні України та росії та багато іншого.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #22: нейронний рендеринг, поява AlphaCode, популярність штучних нейронних мереж Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #22: нейронний рендеринг, поява AlphaCode, популярність штучних нейронних мереж

Vova Kyrychenko 415

У свіжому випуску: про нову масивну мовну модель для генерації коду — AlphaCode; чи зможе ШІ повністю автоматизувати розшифровку стародавньої невідомої мови; що буде, якщо штучний інтелект підживити мемними заголовками BuzzFeed; як і для чого Uber використовує Deep Learning та багато іншого. 1

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #21: розвиток Metaverse, узагальнення в Reinforcement Learning, Graph Spring Network та створення ШІ, що відповідає людським цінностям Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #21: розвиток Metaverse, узагальнення в Reinforcement Learning, Graph Spring Network та створення ШІ, що відповідає людським цінностям

Vova Kyrychenko 969

У цьому випуску ML-дайджеста дізнаємось, як TinyML впроваджує нейронні мережі до мікроконтролерів, які винаходи штучного інтелекту представив Google на останній конференції I/O, як BioNTech та London A.I. створили «систему раннього попередження» про штами COVID-19 і багато іншого.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20: все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку, і чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20: все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку, і чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science

Vova Kyrychenko 1000

За вікном та на календарі вже 2022 рік, а ми не знижуємо темпи, продовжуючи разом занурюватись у новини, апдейти та останні тренди зі світів Data Science, Machine Learning та Artificial Intelligence.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19: кращі матеріали із AI, ML, DS за 2021 рік Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19: кращі матеріали із AI, ML, DS за 2021 рік

Vova Kyrychenko 1712

Підведемо підсумки року в Data Science та Machine Learning: Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU, зібрав найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?.. 3

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18: тренування роботів із Reinforcement Learning, історія та еволюція AI, відкриття нейронних аудіоефектів Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18: тренування роботів із Reinforcement Learning, історія та еволюція AI, відкриття нейронних аудіоефектів

Vova Kyrychenko 794

У цьому випуску — про фріланс у сфері ML, еволюцію штучного інтелекту в США, як команди із Silicon Valley виборюють право порушувати тишу стосовно AI-загроз та багато іншого. 2

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17: AI inpainting, труднощі масштабування моделей та етичні зрушення ШІ Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17: AI inpainting, труднощі масштабування моделей та етичні зрушення ШІ

Vova Kyrychenko 809

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss. У випуску ви дізнаєтеся про баг PyTorch, який сповільнює навчання моделей, та кар’єрний шлях технічного керівника PyTorch; як ML-інженеру почати власний бізнес та як зменшити вартість ML-розробки; про етичні челенджі розвитку AI та чимало іншого.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16: сертифікація TensorFlow, Reinforcement Learning та альтернативи GTP-3 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16: сертифікація TensorFlow, Reinforcement Learning та альтернативи GTP-3

Vova Kyrychenko 1145

Свіжі матеріали, новини та цікаві проєкти зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту зібрав для вас Вова Кириченко, CTO в Xenoss. Альтернативи GPT-3, автоматизація процесу наукового дослідження, формування матриці у режимі coder-decoder та чимало іншого чекає на вас у дайджесті. Приємного читання!

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15: таксономія для ML, боротьба із «синдромом самозванця», масштабування AI Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15: таксономія для ML, боротьба із «синдромом самозванця», масштабування AI

Vova Kyrychenko 1499

Вова Кириченко, CTO з Xenoss, ділиться свіжими новинами та проєктами зі світу Data Science. У випуску ви дізнаєтеся, як використовувати AI, щоб видаляти фон зображень, як підготувати стартап до tech due diligence та яку таксономію використовувати для полегшення розуміння ML-моделей. А також про боротьбу з синдромом самозванця, чому варто навчитися в успішних інженерів та багато іншого. 3

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #14: Attention-Based Infrastructures, інклюзивність візуалізації даних та низька специфікація AI-моделей Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #14: Attention-Based Infrastructures, інклюзивність візуалізації даних та низька специфікація AI-моделей

Vova Kyrychenko 1014

Найцікавіші новини зі світу Data Science у свіжому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss. У ньому зібрані статті про те, як AI революціонізує освітній простір та як його використовували для копіювання голосів естрадних артистів; як впроваджувати Attention-based infrastructures та що таке ML Metadata Store; про інклюзивність візуальних даних та багато іншого.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #13: Convolutional Neural Networks, Brain-Computer Interfaces та впровадження MLOps Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #13: Convolutional Neural Networks, Brain-Computer Interfaces та впровадження MLOps

Vova Kyrychenko 1063

Добірка матеріалів, що справили протягом останніх кількох тижнів враження на Вову Кириченка, CTO в Xenoss та автора дайджесту. У цьому випуску ви дізнаєтеся більше про математичну структуру «градієнтного спуску», що інвестори шукають в AI-проєктах, наскільки людство наближається до суперінтелекту, як легко змінювати відео за допомогою AI-алгоритмів та багато іншого. 2

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #12: GNNs, AI&ML in Gaming, Creative Automation, Reinforcement Learning for Recommendation Systems Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #12: GNNs, AI&ML in Gaming, Creative Automation, Reinforcement Learning for Recommendation Systems

Vova Kyrychenko 1043

Найцікавіші новини за останній час зі світу AI, ML та Data Science у дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss. Ви дізнаєтеся все, що ви хотіли знати про графові нейронні мережі, як побудувати просту ANN з нуля, AI/ML в ігровій індустрії, поточний стан креативної автоматизації, баг-баунті від Twitter та багато іншого. Налітай!

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #11: Machine Learning Systems, NLP, Data Labeling, Freelance in ML, Adaptive Algorithms Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #11: Machine Learning Systems, NLP, Data Labeling, Freelance in ML, Adaptive Algorithms

Vova Kyrychenko 1403

Новий випуск дайджесту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss, у якому зібрано найцікавіше зі світу data science за останній час. У ньому ви дізнаєтеся про системи машинного навчання, те, чи варто переосмислити встановлений підхід до NLP, про масштабування АІ для бізнесу, маркування даних, адаптивні алгоритми ML та багато іншого. Приємного читання!

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #10: Language models, аргументи за SQL, проблематика Julia, паралелізм в мовних моделях, CLIP+VQGAN Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #10: Language models, аргументи за SQL, проблематика Julia, паралелізм в мовних моделях, CLIP+VQGAN

Vova Kyrychenko 1752

Свіжі новини та цікавинки зі світу Data Science та AI! Вова Кириченко, CTO в Xenoss.io, пропонує розглянути, як мовні моделі розуміють світ, що такого поганого в Julia, що робити з брудними даними, нащо потрібен SQL та багато іншого. 5

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #9: проблематика SQL, Modern Data Stack, ML в кібербезпеці, структуризація даних Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #9: проблематика SQL, Modern Data Stack, ML в кібербезпеці, структуризація даних

Vova Kyrychenko 1565

У цьому випуску ви дізнаєтеся про новий підхід до побудови data-інфраструктури, проблематику SQL і що з цим робити, АІ та CLIP, упередження в системах АІ... а також як Tesla використовує камери для побудови АІ-систем для самокеруючих машин, глибоке навчання з синтетичними даними, як використовують машинне навчання у кібербезпеці і багато інших цікавинок.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #8: прикладне NLP, що таке Data Mesh, робота з геоданими у R Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #8: прикладне NLP, що таке Data Mesh, робота з геоданими у R

Vova Kyrychenko 1050

У новому випуску дайджеста з-поміж інших новин ви довідаєтеся про те, як підійти до пробем NLP, що таке data mesh та як ефективніше використовувати і зберігати метадані. А також про те, як працювати з геопросторовими даними за допомогою R, як навчити моделі на незбалансованих даних, і про GAN-мережу, що відтворює оточення Grand Theft Auto 5 і в яку можна грати. І ще про багато інших цікавинок — завітайте.

Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #7: ML in Healthcare, Safe AI, MLOps, Wide and Deep Networks Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #7: ML in Healthcare, Safe AI, MLOps, Wide and Deep Networks

Vova Kyrychenko 681

У цьому випуску ви дізнаєтеся про використання машинного навчання у медицині, та які перешкоди стоять на шляху, безпечний штучний інтелект, MLOps та схожості між широкою та глибокою мережею.

← Сtrl 12 Ctrl →