якшо трохи гірша модель
Ну там не зовсім трохи, суттєво гірша
можу буть використана безплатно
huh?
а коли йх 30 і половина безплатні
huh? Список безкоштовних в студію. Ну хіба що 7b моделі умовно безкоштовні, можна на звичайному компі крутити. Но вони ні для чого не годятся крім як довідника з яким можна початитись. Та навіть 70b, для ких вже треба додаткове залізо на $1-2к (що вже не безкоштовно, + електрика) не годяться для роботи, хіба що для вузькосепціалізованих, невеличких задач по типу згенерувати summary для переписки довжиною 1-2к токенів.
Згадалося в тему.
В одній із попередніх компаніях 15 років назад, треба було зробити один side сервіс. У нас була команда із 4 чоловік (сінйор, два мідла і джун) і ми, по «кращим» традиціям інженерів із постсовка, всю увагу кинули на архітектуру і на тех. стек, пів року пилили архітектуру, робили все по феншую, займалися premature optimization тут і там, короче оверінжінірили.
Проджект менеджер і продажник в одному лиці, був американець в США. І вот, поки ми пилили ідеальну архітектуру і бібліотечки для неї, кормили його казками що без хорошої архітектури ніяк і треба трохи почекати (зараз з досвідом розумієш що ми були ідіотами), він, не будучи інженером, за кілька місяців зліпив на asp .net прототип і навіть впарив його кільком кастомерам за гроші. Так говнокод, но воно працювало. І тоді, не те що чатгпт і AI агентів не було, но ні курсів, ні нормальних технічних ресурсів.
Так що в ІТ кодинг це не страшно, з цим АІ зараз допоможе. А вот знайти нішу, вивчити домен, продати — он тут складніше. Тому, для мене очевидно що багато вайб кодерів досягнуть більше успіху ніж типовий інженер на галері, який гордиться знаннями мютексів.
В повній і не треба, хоча якщо задача невелика, яка вимагає змінити щось в одному файлі, то справиться і в повній мірі. Все залежить від якості і документації коду і складності задачі. Все залежить від складності самого агента і до яких ресурсів він має доступ.
Взагалі, багато і не треба. Можливість запитати «знайди код/модуль де рахується знижка на товар на чорну п’ятницю» вирішить половину проблем сінйора. І сучасний ШІ це зробить якщо правильно кодобазу індексувати.
Ну ок, буде спалювати жир з трохи повільнішим темпом в перші пів року — рік, але все-одно буде спалювати. Ну і хто доктор в інсулінно-резистентності? Людина ж сама винувати, в 99% випадках.
Ну і якщо людина себе так запустила, їй фізично буде важко калорії спалювати. Я за годину пробіжу 10км і спалю майже 1000 калорій і продовжу займатися своїми справами спалюючи додаткові калорії. А він за цю годину спалить
Коліна можна замінити а серце ні. Так що можна ними пожертвувати ради здоров’я серця. Або на вєлік пересісти замість бігу.
Думаю тих, у кого проблеми з серцем, вони і так про це знають і їм не до бігу, аби по сходам піднятися і не вмерти.
до 2022 чатгпт чомусь упорно не може нічого знайти
2022 Meta 11,000 Approximately 13% of workforce laid off in November 2022.
2022 Amazon 10,000 Initial round of layoffs amid economic pressures.
2022 Netflix 500 Layoffs conducted in four separate batches.
2023 Amazon 18,000 Significant layoffs amid economic pressures.
2023 Alphabet 12,000 Workforce reduction in response to market conditions.
2023 Meta Additional layoffs Further reductions following 2022 cuts.
2024 Alphabet 1,000 Layoffs in hardware, voice-assistance, and engineering teams.
Як на мене, чистять позиції де АІ гарно працює, в тому числі деякі інженерні по типу фронтенда (тих, які кенселять АІ чи не вміють/не хочуть з ним працювати). Натомість шукають народ на АІ/ML позиції і всяких промт інженерів.
. Ніхто же вам на пряму не каже, що головна причина це погана економічна ситуація,
Це у Майкрософта погана економічна ситуація який тільки за останній квартал заробив 25 млрд. чистими?
Станом на зараз із тим, що наробив Дональд Трамп, в них вже йдеться про стагфляцію — економічний спад і одразу інфляція, після чого зазвичай йде рецессія, тобто економічна криза. Увесь Волл Стріт давно бьє в набат. Той же Баффет, Оракул з Омахи, предрікає кризу рівня великої депресії, усього за півроку.
Обновіть методички, з тих пір з Китаєм добазарились, розвели Саудів на 1 трлн. івнестицій в США, продали Боїнгів Катару на 200 млрд, шанси реценсії впали з 70% до 30%.
навпаки вони показували LLM які були краще за американські, не вимагають так багато машинного часу і енергії.
Де воно зараз? Пару тижнів покористувались і забули. Так як не краще, просто дешевше. На а китайці в цілому молодці, да. Вот хто в жопі так це Європка. Ще в більшій жопі рашка і Україна.
Ну так масло, сири, жирне мясо це якраз поганий, короче все з насищеними жирами контибютить до LDL. А вот оливкова олія ось це хороші жири, но, калорії нікуди не дінуться.
В чому дурниці? В тому що дефіцит калорій для всіх по різному працює? Да генетика може впливати на BMR, но там вплив
Це працює майже для всіх якщо є дисципліна. Виняток
Якщо я з зїм кусок піци, бургер чи солодкого, я потім не можу зупинитись.
Вот бачиш, проблема в тобі, в дисципліні.
де перший місяць я їв без обмежень стейки, масло, сир і т.п.
І холестерин в крові х2 )
Ну і організм не дурний, коли є дефіцит протягом тривалого часу, то метаболізм сповільнюється і вже тратиться не 2к а 1.5к калорій
Метаболізм від м’язів залежить, так як саме вони жруть енергію. Якщо спортсмен, атлет — 2к, якщо скуф з животом — 1.5к.
а то начитаються таких експертів й потім отримують хронічні проблеми із ШКТ та РХП
Яких? зараз доступно повно інформації, опубліковані дослідження, ютюб канали лікарів, сабредіти біохакерів і ентузіасти які задрачуються на тій чи іншій темі по-більше більшості лікарів, не треба мед закінчувати щоб знати як те ж голодування впливає на організм.
Причому останні, самі надійні дослідження по цій темі тільки зараз робилися, останні 5 років. Так що в універах і у половини лікарів отримаєш застарілу інформацію, повезе лише якщо лікар прогресивний попадеться, який слідкує за дослідженнями і продовжує активно розвиватися в своєму напрямку.
Ну а якщо не вмієш працювати з інформацією, чи джерела твоєї інформації це інстаграмні рептілоїди які розказують про заговор big pharma, що раку і СНІДу не існує, а вакцини це чіпування, то тоді да, біда.
І да, голодування, де ти день в тиждень не їси чи не їси 16 годин корисне. Майже всі лікарі, за якими слідкую/слідкував самі це практикують.
Треба міняти.
Перше і саме головне це солодке.
Смажене
Смажити в air fryer
Усе мучне
Достатньо просто перестати їсти все з хлібом як в совку. А так, якісь сендвічі, піцу, бургери можна.
Продукти вторинної переробки та напівфабрикати
Можна якщо не жрати кожен день
Картопля та рис
Ладно там рис, но картопля чим не угодила? Вона не така калорійна як рис, паста, гречка, особливо якщо запікати. А в air fryer можна смажити і їсти божествену смажену картоплю без екстра калорій.
Взагалі нафіга так жити якщо у всьому цьому собі відмовляти? Я це все їм і у мене відсоток жиру
Subject писала людина не дуже технічна, мабуть. Він радше менеджер, а не інженер, тому робить проекцію «зі своєї дзвінниці».
А ти хоть читав що він написав? Ти буквально повторив те, що він написав, тільки проводячи аналогії С++ -> java/C#.
О це мода критикувати просто щоб критикувати, бо якщо критикуєш то тим самим возвеличуєш себе.
Там Майкрософт 3% звільняє, 7к людей
Глибокі знання — це розуміння, що відбувається і чому.
Ну вот я знаю як працюють документні бази, чим документи відрізняються від таблиць в sql базі, які переваги і недоліки порівнянно з sql базами. Знаю базовий API як працювати з документами — добавляти, змінювати, шукати, знаю рекомендації як краще організовувати документи, типові workflow.
Я не знаю як там всередині це все відбувається, які алгоритми використовується, де і який там кеш, не знаю API для якихось там кастомних, специфічних запитів, не знаю як тюнити конфіги для кращої швидкодії і не знаю як масштабувати на тисячі запитів в секунду. Знаю що в будь-який момент можу спитати у чатгпт і він направить в правильне русло, знаю що якщо треба буде, розберусь. Но в 90% випадках не треба буде.
І ти хочеш мені сказати, що моїх знань недостатньо в 90% задач, особливо якщо якась монга використовується на проекті для другостороніх задач для збереження якихось сервісних даних?
А ось такі як ти, будуть в sql сервер все пхати, тому що навчився працювати лише з молотком, тому все навколо — цвяхи. Будеш і логи в sql пхати, і вектори.
Глибина дає фундамент. Ширина — тільки вивіску. Тому не згоден. Коли мені потрібен механік, я виберу людину, яка досконало знає, нехай трохи інший тип машин, ніж водія, який перепробував усе.
Не водія, а механіка, через руки якого пройшло тисячі машин десятків виробників, но який не вміє двигун розібрати і зібрати, лише розхідники двигуна. Но розбереться якщо треба буде повністю розбирати. І ось як часто в сервісних центрах доводиться двигун розбирати?
Ти навіть не читаєш. Коли треба глибокі знання, я лізу і отртимаю. Коли не треба я не парюсь. З чого ти взяв що мені глибокі знання даються гірше ніж тобі? Те що я не занурююсь не тому що не можу, а тому що не хоче засирати мозги так як ресурс мозги, пам’ять і час обмежені, і їх краще використаю для чогось іншого.
Іншими словами, я запущу і задеплою сервіс, попутно розберуся з докерами, кубернетесами, клаудом, системами логування і документними базами, почну отримувати фідбек, допилювати слабкі місця, отримувати розуміння як далі розвивати, а ти тим часом будеш курити книжки по SQL і дизайнити слой даних. Ось і вся різниця.
*при інших рівних, взяти двох одинако підкованих сінйорів, з одинаковим досвідом, но один вміє в LLM а інший не вміє — перший замінить другого
Тобто тобі треба була дриль і тобі гугл пхав рекламу всіх можливих дрилей. В чому тут не релевантність? В тому що вчасно не викупив що ти вже купив? Ну тут важко викупити.
Не знаю як це в гуглі, но в інстаграмі достатньо сказати що тобі цей топік не цікавий і він перестане тобі його пхати, переключиться на інші топіки більш-менше релевантні.
Здатність писати код. А вот думати все-одно доведеться, і навіть більше ніж до цього, просто більшими абстракціями і більш глобально. Плюс вимоги виростуть. Якщо раніше тобі ставилася задача задизайнити за місяць якийсь data access layer, то зараз будуть вимагати цілий сервіс, з бекендом, фронтендом, і дашбордами метрик в якійсь графані.