SQL Server Express Edition очень часто незаслуженно обходят стороной, прикрываясь ресурсными ограничениям и еще котомкой других отговорок. Главный посыл статьи — это то, что спроектировать высокопроизводительную систему можно на любой редакции SQL Server.
Меня зовут Сыроватченко Сергей. Более 8 лет работаю SQL Server DBA, занимаясь администрированием серверов и оптимизацией производительности. В свободное время захотелось сделать что-то полезное для Вселенной и коллег по цеху. Так в итоге получился опенсорс тул по обслуживанию индексов для SQL Server и Azure.
Есть категория книг «на один раз». А есть такая литература, к которой хочется периодически возвращаться, чтобы освежить в памяти эмоции и тот восторг, которые первый раз чувствовал при чтении. Именно такой список книг мне и хотелось бы предложить читателям в этой подборке.
Долгое время на Microsoft Connect поддержка работы с JSON в SQL Server была одной из самых востребованных фич. Шли годы, и неожиданно для всех этот функционал реализовали в SQL Server 2016. По факту вышло очень даже хорошо, но Microsoft не остановилась на этом и в SQL Server 2017 обстоятельно улучшила производительность и без того быстрого парсера JSON.
Продолжим рассматривать аспекты, на которые нужно обращать внимание при написании запросов на T-SQL, чтобы потом не сидеть, ломая голову: «Почему что-то не работает?»
В статье приведу объясню несколько особенностей при написании запросов на T-SQL, которые многие из начинающих разработчиков не знают или игнорируют, а потом сидят и ломают голову: «Почему что-то не работает?»