Радий бути частиною цього

:) теж рейтинг

Дивлячись за якими критеріями. ТIOBE теж норм, якщо розуміти що саме він показує (www.tiobe.com/...​ing-languages-definition)
TIOBE ratings „are calculated with the following formula:
(hits(PL,SE1)/hits(SE1) + ... + hits(PL,SEn)/hits(SEn))/n
where n is the number of search engines used.”
PL — Prorgamming Language
SE — Search Engine

З адекватиних рейтингів можна додати

1) рейтинг(и) за даними з репозиторіїв GitHub —
githut.info та madnight.github.io/...​ut/#/pull_requests/2021/3

2) На базі опитувань stackoverflow
insights.stackoverflow.com/...​lar-technologies-language

Реализации для нескольких областей применения опубликованы тут — numenta.com/...​-technology/applications (ссылки на GitHub)

Интересная статья. И есть топики для дискуссий

Однако человеческому мозгу нужно гораздо меньше данных, чтобы делать то же, что и машина.

...
Спорное утверждение, поскольку у человеческого мозга уже есть накопленные за несколько ет данные. И их гораздо больше, чем можно «скормить» агоритму.

Если просто масштабировать текущие методы, мы столкнемся с ограничениями «железа», потому что для результата нужно все больше памяти и мощности.

Да, эпоха власти закона Мура (на полупроводниковых технологиях) подходит к концу.
Но близиться эпоха квантовых вычислений. И тогда станут реализуемы подходы как Quantum Neural Network

И отдельная Вам благодарность за обзор НТМ и упомниание Numenta и Джефа Хокинса. Вспомнил и пересмотрел его выступление на TED — How brain science will change computing

Очень классная иннициатива! Молодцы!
А еще вызывают уважение пожилые люди, которые продолжают развиваться, учить что-то новое!

The Phoenix Project цікава книжка і легко читається. Чому відпустка була зруйовата? Книжка ж майже художня :)))
Бачив і російський переклад. Але деякі сюжети перекладені там викривлено. Тому рекомендую англыйський варіант.

Да, и это реально круто! Польша сильно выросла за последние 10-15 лет. (Именно столько лет назад я был в Польше в командировках) Сравнивая сейчас вижу, что разрыв с Украиной сильно увеличился. Во многом из-за этого их качества.

Благодарю!

Так це її вибір!
І класно, що він у неї є.
До речі в шоубіз гівенця ще більше ніж в ІТ. Так що це ще питання від чого берегти :)

Да, Олег! :) И я помню тебя. Из ив-33. Вот так встреча! :))
По поводу постоянной солистки не знаю.
Я в торопях не написал, что песня группы Mad hamsters, где соавтор и солистка — София.
А колабы — может получиться интересно!

Дякую, Саша. Дуже круто зустрітися тут :)
Тааак. Для нас це був неймовірний досвід. І Софія відпахала на свої 110%
Тепер передих і новий етап...

Всім дякую за підтримку!

А если взять ко вниманию что песня написана самой Софией? И она одна такая на конкурсе. Остальные принимали только участие в написании.

Це все її цікавість до книжки Python для дітей та цікаві розповідіі вчителя інформатики в школі про верстку на HTML/CSS

То, что ML и AI тупо в статье сведены к паре классических методов и некоторым типам нейронок — уже отметили другие комментаторы.

Vasily Nekrasov, cогласен! Но учитывая тему статьи «С чего начать работу с ML и DL. Обзор лучших библиотек» думаю это приемлимо.

Вот что стоит добавить в этой статье, так это обозначить важность глубокого понимания ML/DS/AI, а не просто дать новичкам ориентир на инструменты. (Кстати для заголовка — это вполне ОК).

Один из таких глубоких курсов для новичков — www.coursera.org/learn/machine-learning
Нейронки там затронуты лишь немного, в конце курса. Оcновной язык там MatLab(Octave), а не Python). Но зато пройдя этапы курса, глубоко понимаешь, откуда взялись нейронки и как их «готовить». Что не для всего нейронка самое лучшее решение. И главное, как понимать, что алгоритм обучается, тому что хотим мы.

Автору отдельное спасибо за Google Colab. Теперь не надо будет локально свой Jupyter Notebook поднимать! :)

Да, ML.NET развиваеться. Впервые о нем я услышал в июне 2018. Но скорее это инструмент для .NET разработчиков, чтобы не переходить на другие языки и прикручивать ML в существующий .NET софт, нежели лидер в ML.
Пока еще ML.NET не догнал все разнообразие инструментов, которое существует для Python.

Для

хочу начать программировать

Производительности ноутбука хватит с головой. Но изучать гораздо удобнее — всегда все под рукой.
А когда столкнешься с реальными задачами, тогда будешь знать что надо.
Может все в клауде будет и тауэр не нужен вообще, а доп. монитор не помешает...

Була в 2015
В 2016 вже на 3 — insights.stackoverflow.com/...​chasing-power-per-country

Думаю тут ключевое слово не Индия, а «потребительская корзина». Приведена информация о доходах. Нужна информация о расходах.
Если добавить эту информацию, то получиться очень ценна статья!

Кому сподобалась стаття, раджу переглянути gtmarket.ru/...atory/publicdoc/2008/2503
Елвін Тоффлер описує таке поняття як Просьюмер / протребитель (producer + consumer)