Не тільки контекст, але й довжина ланцюжка запитів грає роль. Даю моделі просте питання для підсумуй які класи зачіпають зміни в моделі Х, роблю в студії контекстний пошук і копіююю все що видав пошук, тобто потрідно підчистити і нормалізуват результат. Модель справляється видає назву класу, пакету і ще деякі уточнюючі позиції, наприклад опис змін (вього до 20 класів). Кажу: залиш лише назву класу і пакета — робить, але половину класів загубила і це лише друге питання. І таких прикладів, коли губиться контекст, починаючи з 4 питання, маю чимало, тому краще вже користуватись меншою моделькою через AnythingLLM з векторною базою і просити запамятати проміжкові результати.
От що принесло найбільше розчарування — це платна версія Github Copilot інтегрований в IntelliJ — тупий як ціп, копіпаста на стероїдах, не більше.

Треба вчити все, а коли станеш сіньйором не полінуватися й повикидати зайве з резюме :)