так, порівнювали з тим що в нас є, ми не журнал новинок anandtech

так, там більше SoC вирішує ніж Arm. Я ще памятаю трохи читав про кеш мікрооперацій нових CISC AMD. Чого ще немає в RISC. Нам головне щоб дерева і строки швидко працювали.

векторизація добра для алгебри а для нас добра кількість інструкцій за такт, ну і кількість тактів за секунду (частота). Різниця ще відчутна. Але Apple добре показали що може Arm SoC.

Ми порівнювали з тим що в нас зараз працює. Починали в 2018 з нових Xeons на AWS, дорого. Купили свої, дешевше в 3-4 рази. Потім заміряли що тактова частота найважливіша і купили старіші. Навіть Xeon v2 з високою частотою добрі але електрики багато беруть і місця багато займають.

безпеку не досліджували, нас цікавила продуктивність. консоль хотілося для зчитування енергоспоживання з материнки. AFAIR Meltdown & Spectre стосуются i Arm.

там ще POWER9 від IBM цікавий але немає оптимізованого софта

Доброго дня M AG, радий що вам сподобалося. Переписали код, щоб не використовувати «далеку» память. Тобто кожен сокет працює тільки з локальною памяттю.

www.cs.cmu.edu/...​s/LakeEtAl2015Science.pdf
vision.stanford.edu/...​uments/Fei-Fei_ICCV03.pdf

especially CAS — Complex Adaptive Systems.

Ні, нейросітки це один з п’яти підходів. Їх називають конективістами.
Ще є чотири інших хороших підходи: Бейз (Байес), правила, аналогії, еволюції. ШІ роблять як окремим з них, так і поєднують. Я писав про доцільність поєднання. Нейросітку можна виростити і потім допиляти правилами. One-shot learning (навчання з першого погляду) статистикою краще робиться. І так далі.

я з реального досвіду пропоную програмістам як програмувати кращий ШІ, як думати, чому саме так варто думати, без гарантії що щось вийде з того.

а ви ту статтю, що я вам два рази вказував, яка присутня в моїй статті, і яку ви відкинули — пам’ятаєте? Хінтон кілька днів тому виступав про капсули. Дуже нагадує cliques & cavities звідти.

Так що практикуючі ШІйщики знайдуть звідси корисні поради. Всім іншим матеріал невідомо чи взагалі зайде. Може якось напишу куди той ШІ зашивати, за межами клауда і GPU — в чіпи, а чіпи в інфраструктуру, офіс, дім, авто, одежу, іжу, ліки і т.д. Там уже буде потрібна інша база.

прийняття рішень, такі як credit rating scoring, risk assessment, класифікації сільскогосподарських полів з аерозображень, класифікація і анотація медичних сканів, self-driving transport, surveillance, spam-filtering, content filtering, розробка нових ліків (послухайте нарешті Домінгоса)...

я не згідний, для людей буде інша робота, не буде масових бунтів.
памятаєте як англійці одну мануфактуру розбили? більше не б’ють, знайшли собі креативнішу роботу. Сфера послуг і розквіт гуманітаріїв ще ніколи не мала таких шансів як зараз і в майбутньому. Для того щоб люди зайнялися іншою роботою, їх спочатку витісняють з тих робочих місць на яких вони сидять [комфортно]. Більшість не зрозуміє що варто ворушитися проактивно. Більшість буде витіснена з прошарку рутинних робочих місць і знайде собі і створить кращі професії. Потім навіть буде дякувати ШІ і роботам за то.

з вашим твердженням про гілку і дерево я взагалі не згідний. Amazon автоматизує постійно і багато, при цьому створює більше робочих місць ніж забирає в людей. Вам раджу роботу The Second Machine Age. Вона економічна, є протилежні думки, і Нобелівських лауреатів і інших, порівнюють і планують, і нормально все буде. Для людей буде добре. До точки С все ОК. Далі скоріше за все теж.

є шестерні www.popularmechanics.com/...​vered-in-nature-15916433

як довго ви зможете робити швидко і якісно?
і як довго ви будете це робити дешево?

ексклюзив ШІ поки не стягує

ви не програмували ШІ ні разу

arxiv.org/abs/1708.06073 помилка вже 5% всього навсього. Ще років п’ять і анотація буде майже ідеальна. В будь-якому випадку, масова анотація дзвінків в кол центри і youtube кліпів програмами є швидша і дешевша за людську, з тією самою якістю, або кращою. Людина довго не може.

я не жартую.
те що називається монотонною рутиною, це є першим широким застосуванням ШІ.
де if/else програмування вперлося, а fit/predict просунулося, а також про три інші ШІ напрямки почали думати нарешті — саме там в рутині наступного рівня буде комерціалізація ШІ.

ми не знаємо який кліп яким способом Ютуб робить speech2text.
я впевнений що кількома методами, і найкращий — найповільніший, працює в batch-mode.
мені вже тут присилали шотландців і ліфті щоб завалити ШІ, але я відіслав з якісними сс, той пан не повірив що то машина, сказав що людина...