Это кстати правда, я был интерном, разговаривал с коллегой, который миддл и емувопросы задавали даже легче, чем мне.
У меня есть теория, что интернов могут специально валить для того, чтобы совсем гроши им платить, потому что их много.

Фак, уже с 18ти, надеюсь не попрут с ВУЗа(

Если тебе нет 20 лет, то насильно не имеют права забирать на службу

Та ну, ты еще скажи в Junior Manual Tester после 19 летней карьеры программистом...

Готов каждый месяц бросать мне на счет по 100-200 долларов? Я молодой студент, меня нужно развивать.

Я думал, что ты умеешь только хейтить

каждый час делать перерыв на 15 минут

Где-то в мире поперхнулся 1 ПМ

Ктож знал, что жизнь так кардинально повернется и ты станешь ПХП дэвом

Так, оранжевым цветом на графике изображена производительность сотрудника, обратившегося за повышением зп. В сравнении видим, что производительность другого сотрудника, отображенная на графике красным, гораздо выше, чем того, кто обратился за повышением зп. Из чего можно сделать вывод, что руководству следует пока повременить с повышением зп сотруднику А до тех пор, пока производительность не выровняется с сотрудником В. Тогда как последнему, возможно, стоит пересмотреть оплату его труда в сторону повышения.

Хм, крутая схема, платить невысокую зп самому продуктивному разработчику, чтобы платить меньше остальным.
Как мне кажется, что в данном вопросе нельзя высчитывать возможную ЗП работника относительно других работников, нужна какая-то абсолютная величина, но у нас не идеальный мир.

Почему не иммигрировать, если в том же США потолок для разработчика намного выше и можно получать хоть 700к в год, если ты достоин этого?

Lean startup

Да, можно сказать, что НС — это просто большая функция, где задача обучения — это просто подбор параметров. В зависимости от вида архитектуры — добавляются свои приколы в определении.

«различные алгоритмы машинного обучения» — в данном случае речь шла о алгоритмах оптимизаторов, таких как: SGD(stochastic gradient descent), Adam, Adagrad и тд., которые все на градиентном спуске, по сути они все являются модернизироанным алгоритмом backpropagation.

Сами алгоритмы реализованы много в каких библиотеках, таких как : Tensorflow(разработка гугла, сделана на много языков, например : Python, C++, C, Java etc.), Pytorch, Keras(основывается на Tensorflow иил Theano, пробовал только на питоне, про другие языки не знаю).

Модель — это архитектура НС, которая имеет какие-то веса, в ходе обучения эти веса все лучше и лучше подстраиваются под входные данные и так модель лучше предсказывает результат задач, на которых обучался.

Эту модель можно загрузить на диск — это по сути скачивание весов, которые можно будет потом закинуть в модель с той же архитектурой и использовать, так, например, можно растянуть само обучение НС на несколько сессий.

Как можно пощупать? Если использовать питон(советую именно питон, так с ним легче всего начать), можно установить tensorflow и по любым туториалам изучить свою модель, MNIST, допустим — для распознавания цифр 0-9. Для ознакомления и полуения хорошей минимальной-минимальной базы, советую почитать Николенко «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» — примеры как раз на tf/keras.
tf — tensorflow.

У вас была стипендия во время 3тьей группы , если вы были бюджетником и по балу проходили?