Ваша ввічливість тут недоречна)
Якщо вважаєте себе знаючим — ділиться з людьми своєю експертною думкою, якщо не вистачає знань та не готові їх отримувати, мудріше посидіти в тиші.
Гарного вечора.
Банк захистив себе від ддос атак з лівих ip і країн, те що інші цього не зробили питання до них.
Найкращий алгоритм для початку:
подивитись та проаналізувати кількість наявних вакансій початкового рівня.
Спробувати знайти дані по відгуках на одну відчинену вакансію.
Обрати найвдаліший)
Java, js, php, .net — явно в фаворитах по ваках, і саме веб. Усе інше це скоріше за покликом душі)
Тому без проблем можете брати С#, опісля на пайтон перескочити буде легко якщо захочете.
Трохи вищий поріг входу зробить вас більш конкурентним, та дасть більше можливостей у майбутньому.
2 насправді суто індивідуально.
Але явно треба базові знання, а далі побувати) я спочатку робив за прикладом, потім сам вигадував задачі.
3 Головне осягнути за допомогою чого вирішувати поставлені задачі, далі працювати над якістю проектування.
Спочатку працювати з звичним синхронним кодом, потім з розумінням проблематики вирішувати її додаючи асинхронність та многопоточність
напевно якось так, якщо нашвидкоруч)
Дякую, приблизно те що і очікував почути :)
Єдине підпитання, якщо не секрет, що використовується для скорінгу? окрім потенційного прибутку)
Радий що з’являються статті не тільки переходу на SCRUM :D — бо в нього дійсно дуже невелике вікно застосування)
Також круто що були EM які змогли підхопити процесс.
Але є одне питання:
Як вирішуєте кросс планування та приоритезацію між командами, щоб зменшити час очікування релізу в кейсах коли є залежність між командами.
Наприклад:
В беку свій великий беклог фіч, і з’являється пріоритетна фіча у мобілках, але їм потрібен час беку для реалізації.
Хто і як буде розрулювати/рухати пріорітети беку, та за якими показниками?
Як думаєте яка вірогідність стати платним продукту в який вклали десятки мільйонів доларів😁
Питання тільки часу та типу монетизації, міркую що відкритий він тільки для гайпу та тюнингу моделі, швидкості, масштабованості)
На прикладі gpt3 можна навіть приблизно дізнатись прайсінг