это тема для отдельного поста, если интересуют детали :)
с удовольствием отвечу на более конкретные вопросы в dm или могу сбросить пейперов по этой теме)

Спасибо)

Мы всегда смотрим на показатели полноты и точности по каждому из классов. Для простоты понимания в статье привели одним числом. Среди фейковых объявлений процент ложноположительных срабатываний 3-4%, с этими ситуациями продолжаем работать и улучшать результат.

На spamassassin не смотрели, обратим внимание, спасибо

я тоже))

Да, это большая наша боль и все еще нерешенная проблема(

Первым приоритетом взялись за борьбу с фейками, сейчас все время наблюдаем, добавляем примеры, улучшаем систему. Следующим шагом будем браться за вопрос актуальности объявлений

❤️

Спасибо!

На Андроид bird точно появится) Подписаться и следить за новостями об этом можно тут — android.birdrent.com

Спасибо, очень приятно!

Спасибо!)

рынок жилья, особенно мировой, достаточно богатый и очень интересный

🤦🤦🤦

оперативно я))
сори, раздел unread ввел в заблуждение

проверил, работают все наши сервисы

можно линк?

🚀 🚀 🚀

идея клевая, пока не очень понятно как все собрать вместе)

сегментацию уже обкатали, валит как надо в продакшне чуть на другой задаче, адаптировать эту часть достаточно просто

пока только один раз крутили вот эту работу —abhijitkundu.info/...​cations/3DRCNN_CVPR18.pdf

если будет прогресс — отпишу сюда

Да, конечно, не все смогут ощутить реальную пользу ковра, в частности, из-за малой площади. Но, вот реальные примеры, когда все сделали правильно:
storage.googleapis.com/lun_ua/411373602.jpg
storage.googleapis.com/lun_ua/412250961.jpg
storage.googleapis.com/lun_ua/410978141.jpg
storage.googleapis.com/lun_ua/411360417.jpg
storage.googleapis.com/lun_ua/410544157.jpg

Опечатка, сорри :) Все расчеты для ковра 9 мм

Принято!

Не могу согласиться. Сейчас мы запустили полное моделирование с учетом всех физических особенностей материалов) — сервера пока под большой нагрузкой, но через некоторое время получим результат.