Ось що сам AI відповів на це. Якщо коротко, то It depends on...

«Штучний інтелект (ШІ) сам по собі не шкодить навичкам критичного мислення, але те, як люди його використовують, може мати як позитивний, так і негативний вплив.

Давайте розберемо це питання.
З одного боку, ШІ може підтримувати критичне мислення. Він здатен швидко обробляти великі обсяги даних, надавати факти, альтернативні погляди та допомагати виявляти закономірності, які людина могла б пропустити. Наприклад, ШІ може бути інструментом для перевірки інформації, допомагаючи відрізняти правду від дезінформації, якщо його правильно застосовувати. Це може стимулювати користувачів ставити запитання, аналізувати та оцінювати інформацію.
З іншого боку, надмірна залежність від ШІ може послабити критичне мислення. Якщо люди починають бездумно покладатися на відповіді ШІ, не перевіряючи їх і не обмірковуючи самостійно, це може призвести до інтелектуальної пасивності. Наприклад, коли студенти використовують ШІ для написання есе чи вирішення задач без власного аналізу, вони втрачають можливість розвивати навички логічного мислення та аргументації. Крім того, алгоритми ШІ можуть бути упередженими або надавати спрощені відповіді, що іноді заважає глибокому осмисленню складних тем.
На мою думку, ключовим є баланс. ШІ — це інструмент, а не заміна людського розуму. Якщо використовувати його як помічника для пошуку інформації чи натхнення, але при цьому самостійно оцінювати, аналізувати та робити висновки, то навички критичного мислення не постраждають, а навіть можуть зміцнитися. Проблема виникає, коли люди „вимикають“ власний розум і повністю делегують мислення машині.»

Це може здаватися що Apple менш активен у «перегонах ШІ», але це скоріше питання стратегії, а не слабкості. Вони не «пасуть задніх», а йдуть своїм шляхом, який, можливо, проявить себе повною мірою в найближчі роки — наприклад, у AR-окулярах або інших пристроях нового покоління.

Так, у нас в сінгапурській компанії працюють 2 японці, яким за 60, один на Java (Spring), а інший на Scala.js. Обидва прийшли у розробку вже після виходу на пенсію. У нас це дико уявити, а там цілком норм.

У вас чудовий вік, щоб почати вивчати щось нове, зараз дійсно є багато курсів на будь-який смак. Подивіться, що зараз найбільш рейтингове, поспілкуйтесь з AI(DeepSeek, Grock, ChatGPT) про курси, запитайте на Reddit, приєднуйтесь до одного з них. Якщо щось не вийде, ви завжди зможете припинити. Насправдi у сучасному світі трендів, Python потрібно вивчати в будь-якому випадку, навіть якщо ви не будете працювати з ML.

У мене був деякий досвід у вивченні англійської мови самостійно, а потім із репетитором. З репетитором ми здебільшого вивчали граматику та трохи говоріння. Самостійно я багато читав англомовні детективи зі словником, в основному американські, бо мова в них простіша, ніж у британських. Коли я вивчав Scala, я купував англомовні курси по Scala — це була своєрідна практика англійської. Зараз я в основному слухаю подкаст «This American Life» www.thisamericanlife.org, плюс у тому, що там є тексти, і все безкоштовно. Теми іноді бувають нудними, але це терпимо. По роботі доводиться багато спілкуватись з індійськими колегами англійською, і труднощів у спілкуванні, як таких, не виникає.

Майже всі системи реального часу (real-time systems) написані на C, C++ та Ada. Rust не використовується через відсутність необхідних бібліотек, а також тому, що Rust досить молодий. Можливо, у майбутньому їх переведуть на Rust.

Думаю, C++ залишиться актуальним ще на десятиліття. Зараз C++ використовується в Boston Dynamics, Tesla, авіаціi. Також завдяки зростанню популярності штучного інтелекту C++ займає перше місце в трендах мов у Китаї.

Те, що США хоче перевести використання Rust замість C++, безумовно, є правильним рішенням для деяких систем. Це в деякій мірі спростить та удосконалить підхід до написання програм, але слід розуміти, що процес переходу буде не швидким.

Ще один цікавий момент: ті системи, в яких використовувався AI для написання коду на Rust, виявилися складнішими для розуміння людиною, ніж код, написаний AI на C++.

Це якщо хочете офіційно навчатися в Україні, я знайшов деяку інформацію, але більш точно дізнайтеся в приймальній комісії. Я б рекомендував все-таки навчатися самостійно через спеціалізовані курси тому що це буде швидше, до певної міри дешевше і ви будете вивчати саме те, що потрібно і те, що не є дуже deprecated.

Ціни вказані приблизно!

Де в Україні можна вступити на заочне навчання?

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» (КПІ ім. Ігоря Сікорського)

Спеціальності: «Комп’ютерні науки», «Інженерія програмного забезпечення».

Заочна форма: Є, але уточнюйте наявність місць на конкретний рік через приймальну комісію.

Умови вступу: ЗНО/НМТ або вступні іспити (залежить від вашої базової освіти).

Вартість: Близько 20,000–30,000 грн на рік (контракт).

Контакт: Сайт КПІ або приймальна комісія (vstup.kpi.ua).

Національний університет «Львівська політехніка»

Спеціальності: «Комп’ютерні науки», «Системний аналіз».

Заочна форма: Доступна для бакалаврату та магістратури.

Умови вступу: НМТ для бакалаврату, для магістратури — фаховий іспит.

Вартість: Приблизно 15,000–25,000 грн на рік.

Контакт: Сайт lvivpolytechnic.net.

Харківський національний університет радіоелектроніки (ХНУРЕ)

Спеціальності: «Комп’ютерні науки», «Штучний інтелект».

Заочна форма: Пропонується для більшості IT-спеціальностей.

Умови вступу: НМТ або вступні випробування.

Вартість: 18,000–25,000 грн на рік.

Контакт: nure.ua.

Одеський національний політехнічний університет

Спеціальності: «Комп’ютерні науки», «Інформаційні системи та технології».

Заочна форма: Інститут дистанційного та заочного навчання готує бакалаврів і магістрів.

Умови вступу: ЗНО/НМТ або іспити для тих, хто має диплом молодшого спеціаліста.

Вартість: Близько 15,000–20,000 грн на рік.

Контакт: op.edu.ua

Український державний університет науки і технологій (Дніпро)

Спеціальності: «Комп’ютерні науки та інформаційні технології».

Заочна форма: Доступна, популярна серед тих, хто працює.

Умови вступу: НМТ або вступні іспити.

Вартість: 15,000–22,000 грн на рік.

Контакт: ust.edu.ua

Так, цілком можливо стати ML Engineer у 35 років! У країнах Азії, як-от Китай чи Японія, це поширена практика — багато людей після виходу на пенсію (60-65 рочкiв) від нудьги і як додаткове джерело доходу опановують професію віддалених розробників і не тільки (стартапи). Сьогодні є величезна кількість курсів будь-якої складності на платформах Coursera, Udemy та інших, а також багато курсів різної вартості від спеціалізованих університетів і лабораторій. Вік — не перешкода, якщо є бажання вчитися!

Звідки взагалі пішло це про вік, що щось занадто пізно.