Так.

Саме ця — colab.research.google.com/...​master/examples_tts.ipynb

Якiсь проблеми з доступом?

То, мабуть, модель завантажувалася.

Появилась новая модель на основе wav2vec2: huggingface.co/...​ad/wav2vec2-xls-r-300m-uk

Привет!

Пожалуйста :-)

Нужно сказать, что датасет у нас обновился и теперь в нём уже ~1200 часов.
Ссылка на него: academictorrents.com/...​583df003d54ed61776650beb8

Я не работал ранее с платформой Kaggle и не могу сказать, сможет ли эта платформа поместить датасет объёмом в ~188 GB.

Может быть, кто-нибудь из знающих подскажет?

Тестировали?

Для тестирования новой модели Silero xxsmall можно использовать Telegram-бот: t.me/ukr_stt_small_bot

Один из наших участников вчера записал лекцию по созданию личного оффлайн ассистента по типу Алексы/Алисы с использованием проекта VOSK:

Он использовал русскую модель, но теперь можно повторить с украинской моделью и сделать ассистента понимающего украинский язык!

Автор выложил на свой гитхаб много полезного кода, который он сделал, поэтому сканируйте QR-коды в видео.

Я с object tracking в прошлом году игрался. Можете посмотреть эти видео:

— 
— 

Я не совсем понял к чему вы написали о проекте OpenTLD в контексте распознавания речи.

Этот проект о 2D-трекинге объектов в видео.

Отправьте, пожалуйста, ссылку на OpenTLD, не могу найти в гугле. Лично я не тренирую модели, поэтому не могу сказать насколько сложно/легко параметр WER считается.

Заходите к нам в чат, там все создатели моделей есть, можете вспупить с ними в дискусс по этому вопросу.

Спасибо! Так как у нас все бесплатно и нет никакой коммерции, то такие вещи как WER не выкладываются (нужно намного больше человеко-часов). Но тот, кто хочет более профессиональной поддержки и точных значений WER может обращаться к ребятам из Silero, они на платной основе готовы предоставлять такие услуги.

Появилась модель Silero xxsmall: github.com/...​ech-recognition-uk#silero

Краще завітати до нашого телеграм-чату бо різні люди роблять на різних архітектурах.

Yurii Paniv сделал модель на DeepSpeech, можно посмотреть в его репозитории: github.com/...​nhad/voice-recognition-ua

Ми це зробили!

Так) На жаль помилки присутні

Мы загрузили обновленные датасет (1000 часов!) на торрент, скачать можно тут: academictorrents.com/...​e38919afee0a11d8145e35556

А на каких технологиях ваше решение работает?

Спасибо!

У нас обновление датасета. Уже 800 часов. Также добавили торрент (72.4 GB архив, 106.8 GB в распакованном виде), теперь скачать датасет стало проще.