Як створити успішний ML-продукт. Ключові етапи розвитку, виклики та рівні зрілості Yevhen Krasnokutsky 28 січня, 19:00 2753 Євген Краснокутський, ML-Lead з шістьма роками досвіду, розповідає, як правильно побудувати ML-проєкт. Він розглядає весь цикл розробки від оцінки ідеї до масштабування. А також описує вибір інструментів, PoC, сервінг та впровадження у хмарі. 3 Блоги · AI, Data Science, ML, PoC
